Python的iloc和loc区别是什么?如何使用?
发布时间:2022-03-31 13:40 所属栏目:13 来源:互联网
导读:Python的iloc和loc区别是什么?很多刚接触Python的新手对于iloc和loc的区别以及用法可能不是很清楚,对此,这篇文章就主要给大家分享一下iloc和loc的区别以及用法展示,有需要的朋友可以看一看。 loc和iloc的意思 首先,loc是location的意思,和iloc中i的意
Python的iloc和loc区别是什么?很多刚接触Python的新手对于iloc和loc的区别以及用法可能不是很清楚,对此,这篇文章就主要给大家分享一下iloc和loc的区别以及用法展示,有需要的朋友可以看一看。 loc和iloc的意思 首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整数作为参数,详情见下面。loc和iloc的区别及用法展示 1.区别 loc works on labels in the index. iloc works on the positions in the index (so it only takes integers). 2.用法展示 首先创建一个dataframe: 1)loc为Selection by Label函数,即为按标签取数据,标签是什么,就是上面的'0'~‘4', ‘A'~‘B'。 例如第一个参数选择index,第二个参数选择column,如下图: 建议写df.loc[0, :],这样可以清楚的看出为第0行的所有记录,同样如果取第'A'列的所有记录,可以写df.loc[:, ‘A'],如下图: :表示所有,[]里边为先行后列。 2)iloc函数为Selection by Position,即按位置选择数据,即第n行,第n列数据,只接受整型参数 记住,0:2为左闭右开区间,即取0,1,如下图: 若要取第一列的所有数据,则为df.iloc[:, 0],记住不接受'A'作为参数,如下图: 补充:只需一个例子帮你搞清并记住python loc和iloc 帮你区分python loc和iloc 最基本的概念loc通常用于行标签和列标签,iloc通常直接用于行序号和列序号,具体举个例子帮助大家理解。 创建一个以abcd为索引,四行三列的Dataframe。 df = pd.DataFrame({'number':[10,20,30,20], '科目':['语文','数学','英语','化学'], '名称':['小米','华为','苹果','联想']},index=['a','b','c','d']) print(df) 结果如图所示 : 先来看loc: print(df.loc['a':'c']) print(df.loc[['a','c']]) print(df.loc[:'c']) 分别输出a行到c行;a行和c行;a行到c行。 还可以设置取出某几行某几列: print(df.loc[:'c',['number','科目']]) 结果如下图所示:取出a到c行的number和科目列。 如下图所示: loc基本用法就这些。实际上iloc用法和loc差不多,但iloc不是直接取已有索引。而是默认索引就是1,2,3,4~~~ 同样的我们用iloc做下上述操作。 print(df.iloc[0:3]) print(df.iloc[[0,2]]) print(df.iloc[:3]) 结果同样如上图所示: 用iloc取出a到c行的number和科目列: print(df.iloc[0:3,[0,1]]) (编辑:ASP站长网) |
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