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Python的iloc和loc区别是什么?如何使用?

发布时间:2022-03-31 13:40 所属栏目:13 来源:互联网
导读:Python的iloc和loc区别是什么?很多刚接触Python的新手对于iloc和loc的区别以及用法可能不是很清楚,对此,这篇文章就主要给大家分享一下iloc和loc的区别以及用法展示,有需要的朋友可以看一看。 loc和iloc的意思 首先,loc是location的意思,和iloc中i的意
       Python的iloc和loc区别是什么?很多刚接触Python的新手对于iloc和loc的区别以及用法可能不是很清楚,对此,这篇文章就主要给大家分享一下iloc和loc的区别以及用法展示,有需要的朋友可以看一看。
 
       loc和iloc的意思
 
       首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整数作为参数,详情见下面。loc和iloc的区别及用法展示
 
       1.区别
loc works on labels in the index.
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).
       2.用法展示
       首先创建一个dataframe:
 
 
 
       1)loc为Selection by Label函数,即为按标签取数据,标签是什么,就是上面的'0'~‘4', ‘A'~‘B'。
 
       例如第一个参数选择index,第二个参数选择column,如下图:
 
 
 
       建议写df.loc[0, :],这样可以清楚的看出为第0行的所有记录,同样如果取第'A'列的所有记录,可以写df.loc[:, ‘A'],如下图:
 
 
 
       :表示所有,[]里边为先行后列。
 
       2)iloc函数为Selection by Position,即按位置选择数据,即第n行,第n列数据,只接受整型参数
 
       记住,0:2为左闭右开区间,即取0,1,如下图:
 
 
 
       若要取第一列的所有数据,则为df.iloc[:, 0],记住不接受'A'作为参数,如下图:
 
 
 
       补充:只需一个例子帮你搞清并记住python loc和iloc
 
       帮你区分python loc和iloc
       最基本的概念loc通常用于行标签和列标签,iloc通常直接用于行序号和列序号,具体举个例子帮助大家理解。
 
       创建一个以abcd为索引,四行三列的Dataframe。
 
df = pd.DataFrame({'number':[10,20,30,20],
     '科目':['语文','数学','英语','化学'],
     '名称':['小米','华为','苹果','联想']},index=['a','b','c','d'])
print(df)
       结果如图所示 :
 
 
 
       先来看loc:
 
print(df.loc['a':'c'])
print(df.loc[['a','c']])
print(df.loc[:'c'])
       分别输出a行到c行;a行和c行;a行到c行。
 
 
       还可以设置取出某几行某几列:
 
print(df.loc[:'c',['number','科目']])
       结果如下图所示:取出a到c行的number和科目列。
 
       如下图所示:
 
 
 
       loc基本用法就这些。实际上iloc用法和loc差不多,但iloc不是直接取已有索引。而是默认索引就是1,2,3,4~~~
 
       同样的我们用iloc做下上述操作。
 
print(df.iloc[0:3])
print(df.iloc[[0,2]])
print(df.iloc[:3])
       结果同样如上图所示:
 
 
 
       用iloc取出a到c行的number和科目列:
 
print(df.iloc[0:3,[0,1]])
 

(编辑:ASP站长网)

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