多路平衡归并排序胜者树败者树算法细说

发布时间：2022-07-10 11:56 所属栏目：51 来源：互联网

导读：通过上一节对于外部排序的介绍得知：对于外部排序算法来说，其直接影响算法效率的因素为读写外存的次数，即次数越多，算法效率越低。若想提高算法的效率，即减少算法运行过程中读写外存的次数，可以增加 k 路平衡归并中的 k 值。但是经过计算得知，如果毫无

　　通过上一节对于外部排序的介绍得知：对于外部排序算法来说，其直接影响算法效率的因素为读写外存的次数，即次数越多，算法效率越低。若想提高算法的效率，即减少算法运行过程中读写外存的次数，可以增加 k –路平衡归并中的 k 值。

　　但是经过计算得知，如果毫无限度地增加 k 值，虽然会减少读写外存数据的次数，但会增加内部归并的时间，得不偿失。

　　例如在上节中，对于 10 个临时文件，当采用 2-路平衡归并时，若每次从 2 个文件中想得到一个最小值时只需比较 1 次；而采用 5-路平衡归并时，若每次从 5 个文件中想得到一个最小值就需要比较 4 次。以上仅仅是得到一个最小值记录，如要得到整个临时文件，其耗费的时间就会相差很大。

　　为了避免在增加 k 值的过程中影响内部归并的效率，在进行 k-路归并时可以使用“败者树”来实现，该方法在增加 k 值时不会影响其内部归并的效率。
　　败者树实现内部归并
　　败者树是树形选择排序的一种变形，本身是一棵完全二叉树。

　　胜者树和败者树的区别就是：胜者树中的非终端结点中存储的是胜利的一方；而败者树中的非终端结点存储的是失败的一方。而在比较过程中，都是拿胜者去比较。

（编辑：ASP站长网）

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