当当网资深DBA：DB运维四大现代化的实现(有彩蛋)(3)

Q1：目前的高可用是用什么方案?

A1：我们预期用MHA,目前还未有这方面的架构.

Q2：你们是如何进行跨机房的管理的?slave的延迟如何保证在业务可忍受的范围内的?

A2：slave延迟的问题主要从开发方面分解大事务解决.跨机房方面我们目前也尽量避免跨机房的主从架构搭建.

Q3：如何设计MySQL架构来满足如抢购类的高并发的业务?

A3：大促、秒杀业务这些方面,主要靠提前压测,并观察性能瓶颈,扩容和回收也是以性能(cpu,网络连接,磁盘)为依据来进行.

Q4：目前应对大促,秒杀业务,数据库层面扩容缩容,能否给出一些建议.

A4：这方面需要时间来改进,我们目前还很不完善,其实很多功能也是当当架构特色来设计的.即使开源也是为内部版本控制考虑.所以还未有这份精力配合.

Q5：如果要分库分表,推进这些东西开发会配合吗?

A5：我们架构部有这方面的中间价,叫sharding-JDBC,可以关注下github上的项目.

Q6：MySQL一个表最多存多少记录算大数据?有哪些合适的分表方式?

A6：存多少不重要,关键要看怎么使用它,是读多,写多,还是改多,对于一般的系统,最起码把读写分离开吧.

Q7：请问你们在线上如何解决DDL和批量delete or update 100万级的数据的?

A7：DDL是靠pt-online-schema-change工具,百万级的delete也是靠这个工具分配进行的.

文章出处：DBAplus社群(订阅号ID：?dbaplus)