IBM欢庆100岁生日 市值超微软和谷歌(3)
在谈到高性能计算服务器的选型标准时,陈文光表示,高可用性并非是高性能计算选型时需要考虑的指标,因为,高可用性一般都是靠应用来维护的,在系统级的实现高可用容量和时间代价都太高。 陈文光指出,功耗是比较重要的考虑侧重点,他表示,有一套用功耗测试为基准,以性能功耗比为具体参数的选型的模型。通过测试满载、待机、正常应用等等情况,大致描绘出整个系统功耗的情况,然后计算出性能功耗比值,而这个比值也是高性能计算机选型中十分具备参考价值的。 在谈到选型时对于服务器技术(如GPU、刀片、1U服务器、胖结点)的考虑时,陈文光指出不同的技术有不同的目标,需要根据具体的情况和需求来选择。例如,如果程序支持GPU,性能功耗比又非常出色,这时可以选择GPU技术;刀片技术的选择与服务器的价格和预算有关,如果相同的价格,当然会选择密度又高、线又少的刀片服务器;是否选择胖结点则完全就是取决于应用,需要很大的内存,需要共享内存编程的方式,就一定需要一个胖结点来做,这是刚性的需求。 陈文光在采访最后谈道,最近在做一些云计算上做高性能计算的研究,比如怎么基于Amazon EC2云平台做高性能计算,他表示,网络延迟是目前研究过程中最大的困难。他还透露,目前正在试图定义一套高性能计算系统IO的能指标和测试方法。 上一页123下一页查看全文 内容导航
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