附着在算法上的性别歧视——支付宝圈子(3)

　　Kate Crawford和Ryan Calo两人提出，应该在人工智能的各个阶段(概念阶段、设计阶段、部署阶段和调控阶段)都引入“社会系统分析方法”，通过心理学、法学、社会学、人类学等社会科学领域的前置研究，从产品的最初概念阶段就把握算法，保证产品上线时能释放出“完善而和谐”的社会价值。

　　其实，“裸露与否”、“看与不看”，只要和消费挂钩，都逃不开身体剥削的轨迹。缺乏法律制度上对基于性别的网络欺凌、网络暴力的遏制，加之资本驱使的盲目身体解放，在带有原生态性别歧视的大数据和人工智能的算法驱动下，性别友好的中国互联网或许还会继续推迟到来。

　　在这种环境下，互联网企业自身在社会责任上的要求，就显得格外重要。

　　支付宝能够通过“蚂蚁森林”在环保领域释放出积极的社会影响力，相信也能够在支付宝圈子再次上线的时候，带有更加“完善而和谐”的身体价值观，使支付宝的男女用户在互联网上更加平等、安全、体面地表达和获取身体相关的需求，释放出互联网龙头企业在性别友好领域更加积极的社会影响力。

（编辑：ASP站长网）