阿里用户体验专家李白：用户增长海盗法则与体验策略怎样结合？(2)

这是用户满意度评分插件，其实我们不同产品运营中都有做这样的插件。那么在我这个案例里不一样的情况就是我们整个平台有六七十个产品，这些产品缺乏统一标准维度。也就是说我不可能通过某一个产品的数据去判断整体标准，因为每个产品所对应的目标、用户、人群包括解决的问题都不同。所以这个插件里有几个设计的点，它是多维度的满意度的细分，细分项的评分。

这个插入过程是轻量化的，不会打断用户做的主要路径。另外它也增加一个反馈机制，以往我们的反馈入口放在产品的边角上，只有当用户遇到非常大的问题，想投诉你的时候，他才会去用。但是我们希望在这个过程里面能够让用户更有效地做一些反馈，他可以反馈一些积极的认可的东西，或者是他用完这项功能马上遇到的问题，没有经过大脑思考处理的信息，直接反馈出来。最后就是建立一个体验度量的优线。

他满意度的部分就是好感度的部分，好感度以往对应是满意调查，在用户体验里面。因为满意度调查体验成本非常高，这个执行成本高，对于用户骚扰程度高，所以我们摒弃这个做法，直接用这个插件结果好感度衡量问题。这里看一下插件的方案演示。它在评分之后可以对细分项进行评选，同时有一个反馈入口。当然这个插件非常简单，上线三个月我们收集了很多数据，当然这里的产品只是一部分。

我们明显可以看到，在这个部分它的评价是偏低的，这个对应的是一套商保系统。这个商保系统整体的体验其实是存在很大的问题，这就是整个团队下一步重点优化的项目。在其他产品的不同维度我们可以发现个别的评分项也会存在明显偏低的情况。这就是用于指导用户体验团队接下来做什么的数据指标。

另一个案例是视频会议系统。这套系统的业务上的目标是为了降低用户的使用成本，同时提升产品的使用频率，还有一个目标是利用视频会议系统降低整个企业内部差旅的数量。这个时候可以运用这套框架体系去制定用户体验层面的数据指标。比如说在好感度层面提升会议系统品质感，树立品牌性。这就是我们设计团队的目标。然后到信号，就是用户对于产品的认同感一定会提升。那么最终得出就是音视频会议的满意度应该是正向提升的。

那么信号就是用户经常频繁使用产品，最终就是使用次数和频率，对应的就是日活、月活。同样的方法我们去制定接受度还有任务成功率等等这些数据，那么最终我们形成这样一套表格，所有右侧的数据指标在这侧优化过程中我们都需要监控。因为单个数据指标不足以描述数据策略是不是成功？体验策略是不是成功？所以我们一定是多维度的关注所有的指标。

这是一个新版的设计。最终产品上线之后数据的变化是非常明显，新用户有55%的人尝试这个功能，日活增加17%。之前的版本里，其实因为体验上交互上的问题，导致咨询率非常高，有很多工单和投诉到这个产品上问这个怎么用？我们现在将这个咨询率降低32%。所以这就是如何使用这套框架有效的去改进产品体验的一套方式。

以上就是基于用户体验的视角，在产品运营制定一些数据指标和策略时的一些参考和建议。希望大家在这个过程中得到一些灵感。

作者：李白，阿里用户体验专家

注：相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。

（编辑：ASP站长网）