做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？(2)

自上而下的思路在前文已经提到过，具体的思路为：确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化，这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立，从而保证数据分析的全面性。

自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现，具体思路为：异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。

② 培养数据的敏感度

数据敏感度培养别无他法，除了掌握正确的数据分析方法外，就是每天看数据，每天分析数据，用数据说话。

③ 养成数据记录习惯

做运营过程中会有很多细节数据，需要对这些数据进行记录，当记录的数据条数累计到一定程度通过就可以通过汇总的数据发现相应的数据规律，比如：

针对社区UGC帖子、热帖、精品贴的记录

针对消息中心PUSH的数据记录

针对公众号历史推文数据的记录

甚至可以对自己每日的工作内容及工作花费时间的记录，从而用于工作效率优化

……

数据一定是比较理性和严谨的，所以我们需要理性的眼光来对待，当然运营产品的不同，我们需要的数据维度不同，做运营一定要学会给数据做定义，并且要保证其逻辑性和眼严谨性，要能经得起推敲。

作者：超哥Jason

来源：人人都是产品经理

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（编辑：ASP站长网）