大街网贺涛：低成本高活跃，用户召回应该怎么做？(2)

职位推荐——执行流程

流程做好了，如何执行？第一天要收集用户数据，收集用户的投递行为，包括职位信息和意愿等。第二天做算法推荐，通过push、短信、EDM、微信等触达用户。第三天进行用户跟进，有投递行为的用户继续进行算法匹配，为投递用户匹配其他场景。第四和第三天同样，逐步循环，把召回变成循环往复的流程。

职位推荐——人工验证

平台往往开发一个功能时，技术会需要一些数据的支持。这个数据怎么来？需要做人工验证。

首先，整理算法。把用户规则做具体书面上的呈现，制定用户筛选规则和职位匹配规则。

第二，提取数据。与数据部门合作，提取一个周期内符合规则的用户，匹配相对应的职位信息。

第三，文案触达。对应用户的ID或联系方式，以及用户对应职位，这时要做最后验证。验证文案要多套文案进行对比，同时做EDM和App的触达，把用户分成十批分别去验证。

职位推荐——意愿收集

没有求职意愿的用户，可以发“名企直通车”。由于已经注册，只需要填写感兴趣的行业和公司、所在职位，平台就能收集用户的意愿状态。

职位推荐——落地页面

有了意愿以后，可以发职位的落地页，用户会产生投递行为。用户打开页面进入职位详情看具体信息，这样人工验证基本完成。

职位推荐——交叉验证

这些做完以后需要做效果验证。从图上来看，文案 12345 的发送，整个数据曲线几乎相同，这说明这些用户对于匹配行为的认可程度相同。如果产生交错或者不太平衡，这个数据就无法作为参照。

职位推荐——验证效果

（编辑：ASP站长网）