企业如何使用业务中的人工智能(2)

企业的运营和业务添加人工智能将是一个巨大的变化，以下是应对挑战的一些建议：

• 了解企业采用的人工智能是如何工作的?它的优势是什么?缺点是什么?
• 人工智能需要什么样的IT环境?更多内存?更新的硬件级虚拟化?不同的内存或I/O，如迁移到NVMe或超融合基础设施?
• 企业是否为其人工智能应用程序提供过多的数据?还是太少了?错误的数据?询问的是正确的问题吗?
• 寻找能够给出清晰、可操作的警报或其他结果的人工智能工具，而不是无穷无尽的发现。
• 另外，关注为产品/服务提供支持的人工智能，而不是仍在开发中的人工智能。

值得关注的未来趋势

尽管人工智能作为计算机科学领域一个分支，其历史可以追溯到20世纪50年代，但只有在过去的十年中才为各种规模的公司提供多种类型的人工智能。这要归功于持续的硬件价格/性能改进、云计算和人工智能技术的进步。

与此同时，大数据、物联网、自动驾驶车辆、语音和图像识别等技术趋势正在生成更多的“目标”，为人工智能工具提供帮助。

特别是，企业需要关注云计算的成本和功能，以及正在实施或谈论的内容，人工智能是明智的，像几乎涉及计算机技术的事物一样，许多的功能都无法预测。

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（编辑：ASP站长网）