加盟阿里！贾扬清被曝从Facebook离职，任阿里硅谷研究院VP(2)

在 Facebook 最新的一篇文章中，贾扬清贴出了他参观杭州保俶塔的照片。

贾扬清在 Facebook 最新一篇文章中分享了游览杭州保俶塔

虽然保俶塔距离阿里巴巴总部仍然有很远的距离，但要入职阿里，哪怕是在硅谷研究院工作，但肯定先要去杭州总部办理相关手续，因此这张照片也为贾扬清加入阿里一说增加了可信度。

AI 开源框架生态方兴未艾，业界还有诸多好戏

根据贾扬清 LinkedIn 页面介绍，他加入 Facebook 后，创建、发展和分拆了多个团队，现在统称为 Facebook AI 架构组 (Facebook AI Infrastructure)。

作为 AI 架构总监，他领导一支由研究人员和工程师组成的团队，全面构建 Facebook 的大规模人工智能平台，支持广告、Feed、搜索排名、计算机视觉、语音、自然语言处理、VR 和 AR 应用程序等 AI 产品用例。

机器学习有可能解决世界规模的难题。但是，要支持重大工程问题，也就需要大规模可扩展的机器学习。如今，AI 架构和平台的研究和开发具有越来越大的现实意义。

2018 年 4 月，贾扬清在 ScaledML 大会上介绍了 Facebook 如何利用机器学习，包括 Facebook 用于机器学习的硬件和平台、框架。

Facebook 的机器学习系统是一个支持 20 亿用户的平台

针对 Caffe2 和 PyTorch 的合并，贾扬清在知乎上表示，将这两个框架整合起来可以极大提升开发效率，为广大开发者提供便利。

因为 PyTorch 有优秀的前端，Caffe2 有优秀的后端，整合起来以后可以进一步最大化开发者的效率。目前 FAIR 大概有超过一半的项目在使用 PyTorch，而产品线全线在使用 Caffe2，所以两边都有很强的动力来整合优势。

开发效率是我在 Facebook 非常重视的一个方向：去年年中的时候启动了 ONNX 项目（初版的代码是我亲自上手写的），然后帮助搭建了 ONNX team，，增强不同框架甚至不同公司之间的协作；Caffe2 和 PyTorch 在代码层的合并也是从那个时候开始逐渐推动的一项内容。

2018 年 12 月，阿里开源深度学习框架 XDL，面向广告、推荐、搜索等场景，重点打造工业级分布式运行能力，并且能与 TensorFlow、PyTorch 等现有开源框架无缝对接。

贾扬清在朋友圈评价，XDL 是“非常实际的工作，不在框架这个层面上重复造轮子，而是关注框架以上，应用以下的大规模计算抽象和系统抽象，这应该是开源框架稳定以后业界的大趋势”。

或许相比两年前，如今深度学习开源框架和编译器的生态似乎已经走入了较为稳定的时期，但竞争远远没有平息。接下来，随着 AI 技术大规模应用以及渗透到更多领域，或将涌现更多的 AI 引擎和产业级深度学习框架。

更重要的是，在目前 AI 框架领域，还缺乏出自中国的产品。无论是百度的 PaddlePaddle，还是腾讯的 Angel，都没有与 TensorFlow、PyTorch 或 MXNet 一较高下的实力。

如果贾扬清真的加入阿里，或许可以期待一个中国的框架登上大规模 AI 架构的舞台。总之，无论如何，期待大神的选择和未来。

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（编辑：ASP站长网）