云知声 Open Day 北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光(2)

AI 芯片分论坛中，云知声副总裁李霄寒、寒武纪副总裁刘道福、NextVPU(肇观电子)联合创始人陈涛、比特大陆算丰 AI 产品线总裁阮沈勇四位嘉宾结合各自公司的业务方向，就 AI 芯片的关键技术、设计难点与场景应用进行了分享。

李霄寒认为，IoT 结合 AI 化浪潮，需要全新的 AIoT 芯片，多模态 AI 芯片是关键一步。AI 与 IoT 的叠加要求传统解决方案朝五大方向转型：从通用架构-AI架构、从依赖硬件到软硬件一体、从 PPA 模式到垂直场景模式、交互从单模态转向多模态、设备从独立到协同。为此，云知声提出 Skills On Chip 概念，打造了 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP，可兼容多种神经网络。

寒武纪公司副总裁刘道福结合自身产业经历，多角度分析了智能芯片该如何做到好用和通用。他认为，设计灵活的指令集，设计可扩展性强/高效的架构，提供灵活的运算器方案，支持主流编程架构，在大规模商用中得到反馈和修正等均是做好智能芯片的重要手段。

NextVPU 联合创始人陈涛重点介绍了其 AI视觉处理器芯片N171。他介绍，N171是一款高度集成的SoC芯片，可作为主芯片独立运行操作系统，还可为计算机视觉定制特殊的视觉成像引擎，可广泛用于机器人、无人机、无人车等方面。

去年年初，比特大陆发布云端 AI 芯片品牌“算丰”，并按照 9 个月的速度进行产品发布和迭代。在下午的分论坛上，比特大陆算丰 AI产品线总裁阮沈勇介绍了比特大陆量产深度学习加速卡 SC3。他透露，今年上半年比特大陆还将推出第三代芯片 BM1684，BM1684 的芯片会在处理路数以及接口上有大幅度提升。

知识图谱，打造行业专家人设

在下午的分论坛中，云知声 AI Labs 资深专家刘升平、中科院自动化所副研究员刘康、中科院软件研究所研究员韩先培、文因互联创始人/CEO 鲍捷、达观数据创始人/CEO 陈运文，围绕该领域所面临的技术挑战以及应用前景展开了讨论。

刘升平指出，知识图谱是人工智能时代打造面向酒店服务、家居生活、儿童教育等不同场景行业专家的基石。结合在医疗领域的产业实践，刘升平分享了知识图谱的构建方法与构建流程。他认为，在构建知识图谱时，一定要看行业历史上的知识表现方法，通过借鉴这些方法来降低成本;另外一定要应用驱动，而且一定要选好知识图谱的评测方法。

中科院自动化所副研究员刘康、中科院软件研究所研究员韩先培两位嘉宾则分别结合自身的研究方向，分享了自然语言理解、知识获取与对话生成等技术领域的最新进展。

随后，文因互联创始人/CEO 鲍捷分享了关于知识图谱的一些核心概念知识、基本原则与演进方向。他认为，知识图谱的最佳用途在于“不可预期”的应用，其突破点可能在于人机交互(HCI)，而不在于知识的提取或知识表现。

知识图谱论坛的最后一位嘉宾，由达观数据创始人/CEO 陈运文带来文本智能处理领域技术发展和应用成果的分享。他指出，，随着各行业向智能化转型的发展需要，文档内容自动化处理在大型集团企业、政府、教育、金融等行业有着广阔应用前景。借助自然语言理解、机器翻译、知识图谱等技术，在深度学习的加持下，可以让机器高效、自动化地实现文档的阅读、审阅和撰写，实现数据化、智能化运营,将有效提升企业运营效率。

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（编辑：ASP站长网）