首次应用人工智能——你需要思考五个问题(2)

根据Gartner最近的一项研究，许多使用人工智能的组织选择建立他们自己的解决方案，而不是购买或外包。

图6人工智能解决方案的企业技术路线调查

五、您是否已操作解决方案以充分利用该技术?

一个解决方案不仅是有效地分配适当的IT资源，还意味着以系统的方式预测人工智能元素的持续演变，在业务流程中引入人工智能的不连续性，并不断调整决策模型。

人工智能技术的操作或控制比其技术发展更加容易被人们忽视。忽视操作化阶段经常阻碍企业充分实现他们在人工智能方面的努力，同时也加剧了信心缺失。

有许多例子表明，人工智能技术应用于一个过程的一部分，已经大大改善了该部分相关的决策，而其余的过程却出现了负面的影响，企业需要应对这些负面的影响。例如，一家大型共同基金公司推出了一种对话代理系统，旨在自动处理机构投资者的财务文件要求，系统识别出所有相关的文档，甚至那些页面非常多的文档，并将它们发送给请求者。尽管这些文件是绝对相关的，但是人工智能会提出更具歧视性的要求，让人们中断且不知所措。

企业需要思考人工智能决策模型在日益复杂的组织环境中运行。我们传统上对决策的思考方式通常是通过确定性过程，即通过预先确定的事件序列采取行动。不确定性和未预料到的元素在复杂的业务系统中很常见，并可能导致不确定性行为(即本质上不可预测的行为)。

文章转载自微信公众号“三思派”（ID: Science-Pie）

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（编辑：ASP站长网）