糟糕，手机密码不保！用AI算法“监听”手机打字，触摸屏也中招(2)

去年12月，就有个名叫Keytap的键盘窃听法术，简单有效，吸引了大片关注。

先用麦克风采集一下敲击各种按键的声波，比如每个键收集三次。

再搭个简单的预测模型，算出每个按键的平均波形：

把收集好的声波的峰值对齐，避免延时影响;再用相似度指标 (Similarity Metric) 精细地对齐波形;对齐之后，做个简单加权平均，就得到平均波形了。

最后，尽情敲键盘吧，只要和平均波形比对一下相似度，就能检测出是哪个按键了。

还有开源代码，大家可以直接玩耍。

硬盘偷听，麦克风也不用

这是密歇根大学和浙大学者脑洞的结晶。原原本本的机械硬盘，不加麦克风，不做任何硬件改动，就变成了窃听器，且音质不俗：

硬盘工作的时候，主轴高速运转带动盘片，上面的磁头会感应盘片上的磁场变化，通过改变磁场，来写入数据。

这个过程非常精细。只要受到外部的声波冲击，磁头就会发生偏移。硬盘的位置传感器，产生的电压信号里就会体现出这个偏移。

让AI去分析这细小的偏移，科学家们还原了人类说的话，又还原了高保真的音乐，Shazam的听歌识曲也能答对歌名。

毕竟，硬盘的采样率超过30,000赫兹，几乎是CD级的录音质量。

薯片，不只是清脆

优雅的声音，可能是吃薯片最大的快感。

但偷听人类说话，科学家们不是靠薯片碎裂发出的声波，而是在视觉上动了心思。

MIT、微软和Adobe组成的混合团队，用高速相机透过隔音玻璃，拍摄出薯片袋的振动，算法便能判断说话的人是男是女，甚至还原讲话的内容。

研究人员说，声音传播时触碰到周围的物体，会在振动中形成一股微妙的视觉信号，肉眼不会发觉，但高速相机(每秒2000~6000帧)捕捉得到。AI分析视觉信号，便能听出人类的谈话了。

而且，不止薯片袋，铝箔、水杯甚至植物盆栽，都可以用来偷听。这些物件在房间里出现，人类又丝毫不会觉得奇怪，真是得天独厚。

这项研究，中选了顶会SIGGRAPH 2014。

如此说来，或许世间万物，都知道你的秘密。

不过还好，这些方法还在研究阶段。

传送门

这篇论文的研究人员共有四位，分别为剑桥大学的Ilia Shumailov、Jeff Yan、Ross Anderson及三星美国研究院Laurent Simon。

论文Hearing your touch: A new acoustic side channel on smartphones地址：

https://arxiv.org/abs/1903.11137

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（编辑：ASP站长网）