浅显易懂(3)
发布时间:2019-04-15 14:35 所属栏目:19 来源:机器之心编译
导读:这篇文章的目的是展示梯度下降的概念。我们使用了梯度下降作为线性回归的优化策略。通过绘制最佳拟合线来测量学生身高和体重之间的关系。但是,需要重点指出,这个线性回归示例是为了演示简单而选择的,梯度下降也
这篇文章的目的是展示梯度下降的概念。我们使用了梯度下降作为线性回归的优化策略。通过绘制最佳拟合线来测量学生身高和体重之间的关系。但是,需要重点指出,这个线性回归示例是为了演示简单而选择的,梯度下降也可用于其它机器学习技术。 原文链接: https://towardsdatascience.com/understanding-the-mathematics-behind-gradient-descent-dde5dc9be06e 【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文,微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】 戳这里,看该作者更多好文 【编辑推荐】
点赞 0 (编辑:ASP站长网) |
相关内容
网友评论
推荐文章
热点阅读