机器学习与脑科学双重加持 引领教育发展的下一个十年(2)

一是制定行业标准：这是一个高难度且庞大的复杂工程，也需要非常大的权威性。Tom Mitchell教授曾经撰写机器学习白皮书，白皮书也是双方合作的一个重要的环节。他表示，只有当标准和框架得到认可，才能像安卓系统或是ARM架构那样得到大范围的推广和应用，取得持续的发展。

二是研究全新的算法：当前的算法种类很多，例如贝叶斯、遗传算法等等，但最流行的算法是深度学习，深度学习的问题在于对数据的需求量太大，例如儿童学习认识猫只需要20张照片，不需要100万张，如何用全新的算法让每个用户更简单地使用系统，是一个研究方向。

三是成为松鼠AI全国各个实验室的中枢：松鼠AI与斯坦福研究院(SRI)、中科院成立的两大联合实验室、以及松鼠AI公司内部的实验室都将由Tom Mitchell教授领导，各实验室之间也将加强联动与合作。

未来5-10年，双方将共同探讨脑科学领域的最新技术研究成果在教育领域应用的种种可能。

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（编辑：ASP站长网）