医生正在利用深度学习算法帮助患者治疗癌症(2)

液体活检市场的规模证明，我们目前尚处于该项技术的早期发展阶段。首批商业化测试必须能够证明自身的有效性，同时说服医生、临床中心以及各国际组织对具体流程进行标准化，从而将信号与噪声隔离开来，最终为整个医疗保健行业创造真正的价值。

机器学习算法的大量应用，为我们带来了提高测试结果准确性的可能，也能够将特定癌症类型与患者独特的基因身份联系起来，继而提供为其量身定制的治疗选择。此外，这种微创性质的检测方法也能够显著降低重复测试所带来的心理负担，帮助本就压力巨大的患者以更积极的心态面对漫长的诊断与治疗过程。

（编辑：ASP站长网）