使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法(4)

发布时间：2019-06-28 17:27 所属栏目：19 来源：佚名

导读：特征学习的劣势在于过于过度需要依赖图像切割算法，面对极度复杂的图像，因为不能切割出个体图像，而无法识别;所以特征学习只能局限于特定的离散类型图像：临床细胞学、组织学、工业颗粒物检测、流水线质检等。而在

特征学习的劣势在于过于过度需要依赖图像切割算法，面对极度复杂的图像，因为不能切割出个体图像，而无法识别;所以特征学习只能局限于特定的离散类型图像：临床细胞学、组织学、工业颗粒物检测、流水线质检等。而在模型推广的角度上看，特征学习完全是针对某一应用的定制模型，无法具备推广能力。