女性劳动更容易被 AI 替代？(2)

将来，这个巨大的救济包袱还会更重，因为以前能够自食其力的流水线组装工人、收银员、话务员等岗位都要归入救济队伍，他们本来应该是供养养老金的有生力量。福利的池水被加速抽干，每一个人分摊到的福利金额都会下降。

社会在考虑自动化新技术与就业的连带关系的时候，不能偷懒的只算工作总量和总失业率，因为这不是冷冰冰的数字，而是一个个具体的人，以及他们背后的家庭。

受影响的人当中，有多少人或者因为信息不对称，自己都没有察觉到，或者想到了，也因为没有天赋，没有兴趣或者没有财力精力，而只能默默的滑落下去。

我理解，一些研究者先假设不会 STEM 的都是女性，毕竟“女生学文科的多”，然后再跟性别话题挂钩，来引起人们注意。这是一种非常讨巧的尝试，可以利用现在风头正劲的女权思潮，利用她们强大的舆论动员力，来实现对自动化社会议题的关注。

但这实际上会模糊问题的焦点，并且使得跟他们所说的“女性”实质上具有同等问题的男人，更得不到关注，沦落为无人问津的“夹心层”。

结论

一个更自动化的社会，会显著的减少对一般人类劳动力的需求。在人类各种能力中，偏向创造力、想象力、沟通交流能力，以及控制机器的能力的一面会被更突出强调。

可惜的是，人类固有的缺陷——也可能是优势——就是，创意方面最强大的能力，往往只集中于极少数天赋异禀的英才手中。相比之下，一旦某个机器学会一个能力，它的任意一个复制品，都会一瞬间具备同样的能力。

也就是说，至少在教育方面，想要让人们往找到工作的方向走，依靠非标准化的非 STEM (“文科”)培训很难，而 STEM(“理科”)方向则较为容易。

这将不可挽回地导向全社会只重视 STEM 的单一评价标准，更多人将被判为不合格，没有能力赚到维持生活的钱。

要么继续思考怎么培训他们，要么就改变分配方式，比如给全民派钱什么的——这样的思考和讨论，已经到了非进行不可的时候。

（编辑：ASP站长网）