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他还表示，算法效果越好，计算机速度越快，解码速度也会越快。过去需要花费数周甚至数月时间进行脱机处理的内容现在可以实时完成了。
Facebook vs. Neuralink：两条不同的脑机接口路线
Facebook 此次低调发布脑机接口新突破与前不久马斯克高调公布其脑机接口公司 Neuralink 新进展形成了鲜明对比。
与马斯克的侵入式脑机接口不同，Facebook 想要制造一种借助于红外光从外部接收大脑信号的 AR 头戴设备（相关技术细节的描述参阅 Facebook 博客），而 Neuralink 正开发包含 3000 个柔性电极的可植入阵列，以增强脑功能。
这两种不同的开发模式似乎昭示着两家公司展开竞争，从而能够率先提供能够解码脑活动的商用脑机接口。但是，达成这一目标可能是一个缓慢发展的过程，并不能一蹴而就。
Chevillet 对此表示：「由于这项技术依然处于早期研究阶段，所以我们并没有任何实际的产品规划。」
与此同时，Chang 希望可以尽快为那些无法开口讲话的病人带来有意义的改变。截至目前，团队所有工作都是与那些能够开口讲话的志愿者一道完成的。所以，团队将花费一年时间对那些语言能力缺失的单一研究参与者们展开研究，以在电脑屏幕上生成相关文本。
所有数据将由加州大学旧金山分校收集，并存储在学校服务器中，施以严格保密。同时，与 Facebook 合作获得的所有研究成果将进行发表，并向学界开放。Chang 强调称：「我希望这不仅有益于我们正在从事的研究，还将使整个领域获益。」
华裔教授团队
这项研究的大部分工作是在 UCSF 完成的，美国加州大学旧金山分校华裔科学家 Edward F. Chang 的团队近年来因为脑机接口的研究而被人们所熟知。今年 4 月，该团队使用人工智能识别大脑电信号并将其输出为合成语音的工作登上了《自然》杂志。
Edward Chang 教授。
Edward Chang 是加州大学旧金山分校的神经外科和生理学副教授。他的研究方向主要是人类语言、运动和认知的大脑活动机制。他还是加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的神经工程与义肢中心的联合负责人。
今天发表的研究结果是加州大学旧金山分校大型研究项目 Project Steno 的一部分。据介绍，Project Steno 的最后阶段将涉及为期一年的研究，以确定人类能否利用大脑活动来恢复残疾人的交流能力。除了提供资金外，一小组 Facebook 研究人员正在与 Chang 和他的实验室直接合作，以提供工程支持。
增强现实技术的愿景是让人与人、人与世界无缝连接起来，让我们可以在交流的同时无需将目光转向手机屏幕，这将会是一种颇具未来感的方式。不久之后，从大脑实时读取文字信息的技术或许就会出现在我们的生活中。
（编辑：ASP站长网）
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