机器学习爱好者必读的入门指南(2)

如果计算机能帮你实现这个功能不是更好吗？只要返回正确的数字，谁在乎函数究竟做了什么: 

def estimate_house_sales_price(num_of_bedrooms, sqft, neighborhood):  
       price = <computer, plz do some math for me>  
       return price 

考虑这个问题的一种方式是，把价格看成是一道美味的炖菜，配料是卧室的数量、面积和社区。如果你能算出每种成分对最终价格的影响程度，也许就能算出每种成分在最终价格中所占的确切比例。

这会把你原来的函数（那些疯狂if和else的函数）简化成这样: 

def estimate_house_sales_price(num_of_bedrooms, sqft,neighborhood):  
       price = 0  
       # a little pinch of this  
       price += num_of_bedrooms * .841231951398213  
       # and a big pinch of that  
       price += sqft * 1231.1231231  
       # maybe a handful of this  
       price += neighborhood * 2.3242341421  
       # and finally, just a little extra salt for good measure  
       price += 201.23432095  
       return price 

注意这些魔法数字： .841231951398213、1231.1231231、2.3242341421 和 201.23432095。这些是我们的权重。如果能计算出适用于每套房子的完美权重，我们的函数就能预测房价！

计算最佳权重的一个愚蠢方法是这样的：

第1步：

（编辑：ASP站长网）