超简单而强大的人脸识别项目登上GitHub趋势榜(3)

可以使用深度学习模型以达到更加精准的人脸定位，但要注意：这种方法需要GPU加速（通过英伟达显卡的CUDA库驱动），在编译安装dlib的时候也需要开启CUDA支持。

import face_recognition 
image = face_recognition.load_image_file("my_picture.jpg") 
face_locations = face_recognition.face_locations(image, model="cnn") 
# face_locations is now an array listing the co-ordinates of each face 

参考案例：

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture_cnn.py

如果有大量图片需要识别，同时又有GPU，那么你可以参考这个例子：

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_batches.py

如何识别单张图片中人脸的关键点？

import face_recognition 
image = face_recognition.load_image_file("my_picture.jpg") 
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image) 
# face_landmarks_list is now an array with the locations of each facial feature in each face. 
# face_landmarks_list[0]['left_eye'] would be the location and outline of the first person's left eye 

参考案例：

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

识别奥巴马和拜登的人脸关键点

更多案例：

https://github.com/ageitgey/face_recognition/tree/master/examples

人脸定位

案例：定位拜登的脸

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture_cnn.py

案例：使用卷积神经网络深度学习模型定位拜登的脸

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture_cnn.py

案例：使用卷积神经网络深度学习模型批量识别图片中的人脸

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_batches.py

案例：把来自网络摄像头视频里的人脸高斯模糊（需要安装OpenCV）

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/blur_faces_on_webcam.py

人脸关键点识别

案例：提取奥巴马和拜登的面部关键点

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

案例：给美国副总统拜登涂美妆

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/digital_makeup.py

人脸识别

案例：是奥巴马还是拜登？

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

案例：人脸识别之后在原图上画框框并标注姓名

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/identify_and_draw_boxes_on_faces.py

案例：在不同精度上比较两个人脸是否属于一个人

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/face_distance.py

案例：从摄像头获取视频进行人脸识别-较慢版（需要安装OpenCV）

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam.py

• 案例：从摄像头获取视频进行人脸识别-较快版（需要安装OpenCV）

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py

• 案例：从视频文件中识别人脸并把识别结果输出为新的视频文件（需要安装OpenCV）

（编辑：ASP站长网）