DeepMind巨额亏损的背后,今天的AI是否选对了方向?(2)
发布时间:2019-08-19 04:28 所属栏目:19 来源:机器之心编译
导读:机器学习领域的研究者现在经常会问,「儿童学习语言、理解世界所需的能量和数据比现有的 AI 系统要少得多,他们是如何做到的?」如果花更多时间、金钱和精力去解决后面这个问题,我们也许能早点实现通用人工智能。
机器学习领域的研究者现在经常会问,「儿童学习语言、理解世界所需的能量和数据比现有的 AI 系统要少得多,他们是如何做到的?」如果花更多时间、金钱和精力去解决后面这个问题,我们也许能早点实现通用人工智能。 原文链接:https://www.wired.com/story/deepminds-losses-future-artificial-intelligence/ 【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创文章,微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】 戳这里,看该作者更多好文
(编辑:ASP站长网) |
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