查阅了十几篇学习资源后，我总结了这份AI学习路径(3)

当前人工智能开发使用的最多的当属 python 了，当然， java ， c++ ， matlab 和 R 也有不少。刚开始学习，直接选择 python 即可。对于编程语言的学习，一个字，练。直接上机操作，主要分几个模块的学习，python基础（语法，函数，数组，类等等），python常用的库，python的机器学习库。以下是一些 pyhton 的学习资料以供参考：

• 教程，《廖雪峰Python教程》:

  https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

• 教程，《Python100例》:

  https://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

• 文章，《从零开始写Python爬虫》:

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/26673214

• 视频，《零基础入门学习Python》:

  https://www.bilibili.com/video/av4050443

需要明确，当前人工智能技术中，机器学习占据了主导地位，但不仅仅包括机器学习，而深度学习是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习，但是，人工智能并不等同于机器学习。具体到机器学习的流程，包括数据收集、清洗、预处理，建立模型，调整参数和模型评估。基础则是机器学习的基本算法，包括回归算法，决策树、随机森林和提升算法，SVM，聚类算法，EM算法，贝叶斯算法，隐马尔科夫模型，LDA主题模型等等。这些网上已经有不少机器学习的教程，学习非常方便，在搜索引擎一搜索，机器学习的文章也非常多，只要坚持下去，结合后面的实践，学习应该不成问题。以下是一些参考资料：

• 书籍，《机器学习实战》，Peter Harrington

• 书籍，《机器学习》，周志华

• 书籍，《机器学习导论》，Ethen Alpaydin

• 书籍，《机器学习基础：从入门到求职》胡欢武

• 书籍，《数据之美》，吴军

• 视频，《machine learning》吴恩达:

  https://www.coursera.org/learn/machine-learning 

• 视频，《李宏毅机器学习2017》李宏毅:  http://t.cn/RpO3VJC

• 文章，《机器学习Machine-Learning》:

  https://github.com/JustFollowUs/Machine-Learning 

了解机器学习的算法，还需要有一定的工具来实现，好在现在已经有很多工具可以使用，如tensorflow，Keras，Theano，matlab等等，现在tensoflow是机器学习的热门框架，入门可以深入学习它。以下是一些参考资料

• 书籍，《TensorFlow实战》，黄文坚

• 书籍，《Tensorflow：实战Google深度学习框架》，郑泽宇

• 视频，《Tensorflow教程》莫烦：  http://t.cn/RTuDxFT

"巧妇难为无米之炊"，使用机器学习来进行项目实践时，如果没有数据，就更不用说模型训练了。因此，获取数据集来做测试数据也是一个比较重要的工具，好在现在网上有不少的数据集可以获取，参考资料如下：

• 手写数字库MNIST:  http://yann.lecun.com/exdb/mnist

• 图像处理数据COCO:  http://mscoco.org

• 机器学习经典开源数据集:  https://www.jianshu.com/p/83ebd261862a

• 机器学习数据集哪里找:  https://www.jianshu.com/p/abce3d177e45

在实践中学习，用一些小的示例来实现功能，用机器学习来解决一个实际的问题(如图像领域，识别狗，识别花等等)，把机器学习方法当作一个黑盒子来处理，选择一个应用方向，是图像（计算机视觉），音频（语音识别），还是文本（自然语言处理），推荐选择图像领域，这里面的开源项目较多。也可以上github找一下相关的开源项目来参考。

深度学习是机器学习中的一个子项，它源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。学习过程中，需要对深度学习的概念进行了解，熟悉BP神经网络，CNN卷积神经网络，RNN循环神经网络等原理及应用。以下是一些参考资料：

• 书籍，《Deep Learning for Computer Vision with Python》，Adrian Rosebrock

• 书籍，《Tensorflow：实战Google深度学习框架》，郑泽宇

• 书籍，《深度学习》，伊恩·古德费洛

• 书籍，《Python深度学习》，弗朗索瓦·肖莱

• 书籍，《深度学习与计算机视觉》，叶韵

• 视频，《Deep Learning》吴恩达:

  （编辑：ASP站长网）