PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种图算法(4)

发布时间：2019-09-09 16:05 所属栏目：19 来源：佚名

导读：以下是查找子图介数中心性的代码： pos=nx.spring_layout(subgraph_3437) betweennessCentrality=nx.betweenness_centrality(subgraph_3437,normalized=True,endpoints=True) node_size=[v*10000forvinbetweennessC

以下是查找子图介数中心性的代码：

pos = nx.spring_layout(subgraph_3437) 
 
betweennessCentrality = nx.betweenness_centrality(subgraph_3437,normalized=True, endpoints=True) 
node_size =  [v * 10000 for v in betweennessCentrality.values()] 
 
plt.figure(figsize=(20,20)) 
nx.draw_networkx(subgraph_3437, pos=pos, with_labels=False, 
                 node_size=node_size ) 
plt.axis('off')

PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种图算法

你可以在此处查看按介数中心性值确定大小的节点。他们可以被认为是信息传递者。打破任何具有高介数中心性的节点将会将图形分成许多部分。

（编辑：ASP站长网）