自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作(2)

清华大学车辆与运载学院副院长王建强认为，自动驾驶会带来产业链和价值链的调整。其中，产业链调整不仅包括传统汽车产业，还包括计算机、通讯、人工智能等。基于有限场景开发的自动驾驶汽车仅仅能够适合于特定的场景、特定的区域、特定的路况。

“我们觉得L3和L4最大的商业模式区别在于，L3是C端的老百姓来买，享受它整体的驾驶乐趣，但L4更多的是交给B端，由B端定制、购买和运营，通过高效率运营来收回如此高昂的硬件成本。”郭继舜表示。

不过，这些商业模式的实现有一个前提，那就是自动驾驶必须量产落地。

业内普遍认为， 自动驾驶专用车辆的场景相对单一，可以最先做到商用化。自动驾驶出租车场景相对复杂，会受到标准化的城市路况和法规制约。最后，自动驾驶落地最难的领域是私家车，因为它不受制约的，是全工况、全场景的。

而要实现真正的落地，又回到上面提到的功能落地、功能安全以及传感器成本等问题。越来越多的行业参与者表示，希望将算力平台服务商、通信运营商和云服务供应商等整合在一起，将5G、V2X、单车智能和云端进行结合，这背后又需要行业和政府之间不断强化协作。

需要注意的是，发展自动驾驶的过程中还需要时刻保持警醒。

王建强指出，以场景为驱动的开放模式，能否把自动驾驶推向L4、L5。“大家试想一下，我们建立了多少能够涵盖面临问题的数据库?场景库是有限的，但是我们面临的场景是无穷尽的，(在这种情况下)开放的自动驾驶汽车、自动驾驶产品仅仅能够适合于特定的场景、特定的区域、特定的路况。”

总体来看，车企关注自动驾驶安全和成本，供应商关心产品落地场景和盈利，监管层希望通过自动驾驶来提升交通出行效率，这些因素汇聚在一起时，如何平衡各方利益点至关重要。

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（编辑：ASP站长网）