“刷脸”乘地铁，AI 诸雄的又一个掘金高地

一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为：智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。

这两大市场也几乎在一夜之间成为各路AI豪杰的必争之地，而在智慧交通这块，这两年“智慧地铁”又成了一个香饽饽。

前两天，由佳都科技和广州地铁共同建设的AI智慧车站——广州地铁21号线天河智慧城示范站正式落成。

新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘说，在这座智慧车站中，佳都运用了自主研发的基于工业互联网的智慧地铁大平台，为地铁装上“大脑”。

这个“大脑”由边缘平台、技术中台、业务中台、数据中台、A.I.中台及智慧应用构成，核心特征是泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新。

在李德紘看来，基于工业互联网体系架构的设计，为地铁运营和其他部分建立连通，打通地铁和上下游的数据及连接，为实施设备的全生命周期管理和智能运维打下基础，这也是未来智慧地铁的发展方向。

雷锋网了解到，广州之外，目前包括北京、贵阳、济南等多个城市都在试点通过人脸识别进站乘车。

一时间，智慧地铁建设吸引了几乎所有AI公司的注意，那么人脸识别真的可以如此迅速地应用在地铁乘车场景中吗?AI这项“黑科技”真的可以帮助地铁运营商降本增效吗?

某业内人士提到，如果将人脸识别用于进站扣费乘车环节中，相对较为实际的使用形式可分三种(前提是身份证与支付工具绑定)：

1、乘客拿出身份证放在闸机读取，闸机采集的乘客人脸图像比对身份证照片。

• 优势：可适用于没有地铁卡和扫码App的单程乘客，正确率基本可以达到准确无误。
• 缺点：1：1识别的操作流程繁琐耗时。

2、不使用身份证，闸机采集乘客人脸，在人口库里进行比对。

• 优势：流程相对简单。
• 缺点：人口库巨大，1：N的识别准确率明显下降，识别过程有一定的延时。

3、无需要用户配合，在行走过程中完成识别。

• 优势：体验极佳。
• 缺点：人口库巨大，动态人脸识别准确率会大幅下跌。

眼下，人脸识别闸机在机场、火车站等场景，使用最多的便是安检通道1：1身份比对，乘客需要把身份证放置在读取器上，同时让自己的脸部对准摄像头，从而让摄像头采集到的人脸图像与身份证里的照片进行比对，核验是否为同一个人。

这类方案的整体技术实现难度较低，准确率可观。

但地铁站与上述提到的机场、火车站场景完全不同，后两项对人证进行核对是必须流程，而地铁站并不需要对乘客人证核对。

乘客通过闸机进站乘车，于地铁站方和乘客方而言，核心诉求是“支付体验”，讲究快速、方便、安全，通常，大多数技术方案商会采用第二种方案，由此，也会衍生出几个问题：

问题一：地铁人脸数据库太大的情况下，如何保证识别准确率?

某AI独角兽技术负责人提到，如果某地数据库巨大，可以利用生产环节的大数据进行自主学习，将一个城市中乘坐地铁的人口动态、智能地分为若干个子库(分得越多越好、越细越好)，譬如某时间段的高频乘客信息库、A点到B点的常客信息库等等，然后将人脸图像上传至相关平台进行比对，可以有效提升识别准确率。

问题二：大部分城市的地铁线路中，通常某几条线路或者某几个站点的乘车人次很多，而且出行时间比较集中(上下班)，如此是否会造成准确率下降的问题?

该负责人表示，理论上而言，如果单一人脸库超过三十万，这种情况存在的可能性比较大。

但实际来看，目前各个城市的刷脸乘地铁都是试点应用，也就是在某个站点若干个出入口中只会选择部分试点。这也就意味着只有开通该功能的部分乘客可能使用这个出入口，数量不会特别巨大。

问题三：如果数据库太大，是否会存在延时问题?

该负责人介绍，延时问题与各个厂商的系统建设强相关，通常百万级别以下的人脸库识别，不会出现太大问题，采用主流顶尖厂商的算法，通过云加端模式，基本可以做到无感识别(秒级)。

同时，他也补充，如果全范围铺开，在大规模、高并发的金融级场景中应用还是会遇到一些挑战，相关厂商后期需要通过各种方法将数据库做到尽量细、将识别率尽量提升，而这也就考验相关厂商的硬件采集能力、服务器性能、算法的识别率。

另外，他还提到，每个产业的技术落地，前期多多少少都会遇到一些问题，从地铁场景来看，这一定是趋势所向，未来有可能全国普及，虽然现在推出或许有些为时过早，但每个行业都需要有一些开拓者。

问题四：目前智慧地铁推广、应用情况如何?

由于安装设备要事先规划场地，大改之前的硬件设施，后期硬件安装、软件调试、系统维护比较麻烦，价格也相对较贵，目前在大部分城市还未使用。

另据一位安防从业人士透露，相关技术近两年才兴起并小范围落地，每个城市的相关部门考虑的角度不同，另外审核项目也需要时间，想统一推广还需政府支持。

他表示，从甲方角度出发，公共场合对相关设备的要求比较高，一至两年的落地实践是必然过程。如果在试用的这段时间内，相关技术及产品的确改变了传统的作业模式并大力提升了作业效率，那么几年后，在全国范围内应该都会陆续推行。

但在这个过程中，由于市场上相关方案商也非常多，因此也会存在一些“浑水摸鱼”的厂家扰乱市场秩序，这需要相关部门及机构加快出台相关政策及标准规范。

以下是目前人脸识别技术在我国地铁建设和运营中的多个案例，相关内容来自“轨道交通”：

上海地铁

2017年12月5日，上海申通地铁集团与阿里巴巴、蚂蚁金服联合宣布，三方达成战略合作，签约仪式上，阿里巴巴最新研发的刷脸进站等多项技术首度惊艳亮相。

• 合作商家：阿里巴巴、蚂蚁金服
• 设备名称：人脸识别概念闸机
• 技术说明：人脸识别概念闸机，采用的是人脸识别技术，在新型的地铁进站闸机上新增一块屏幕，乘客经过屏幕时，几乎无需停留，屏幕依托人脸识别技术，完成了人脸识别，开启闸机，乘客直接进站。

贵阳地铁

（编辑：ASP站长网）