AI的时代，你的职业还在吗？(2)

后来有一波科学家们开始另辟蹊径，找到了采用数据驱动和超级计算的方式去尝试研究，然后随着摩尔定律的发展，计算硬件越来越便宜，并且互联网与移动互联网的兴起，大数据也出现了，数据也越来越多、越来越丰富，加上技术上的突破(深度学习技术被提出)这才促使机器智能再次有爆发的机会，应用才越来越明朗。

4、人工智能的机遇?

李开复在《AI未来》中强调，目前人工智能已经从“发明的年代”转变为“实干的年代”了。今天的人工智能创业者开始运用深度学习来落实各种创新的应用。人工智能的许多研究工作大都已完成，现在是创业者们加油干，把深度学习算法转化为持续经营事业的时候了。

所以对于我们普通人而言，不要觉得人工智能的技术太深奥离我们很远，事实上人工智能的技术服务必然会有一批平台型公司来提供，就像第二次工业革命的电力一样。我们需要的做的就是去使用“电”，基于“电”去改造现有产业，去做创新的应用。

成功的人工智能应用需要三个基本条件：大数据、算力、算法工程师。算力其实已经不是问题，甚至google专门推出了TPU处理器来支持这类运算，算法工程师其实要求也没有想象的那么高，当我们处于应用阶段而非发明阶段时，并非需要顶尖的算法工程师。这里面，最最重要的还是大数据，当我们想要基于人工智能在某个行业/领域去应用/改造的时候，首先要去思考的时候这个行业是否积累了大数据。

以上，就是对最近读的《智能时代》和《AI未来》的一些思考。

（编辑：ASP站长网）