18个挑战项目带你快速入门深度学习(2)

本次挑战中，我们尝试使用 TensorFlow Keras 来训练动物分类迁移学习模型。

10.DCGAN 动漫人物图像生成

本次挑战中，你将了解的 GAN 的一种常见的结构 DCGAN，并使用它来搭建一个可以自动生成动漫头像的神经网络。

11.卷积自动编码器图像去噪

本次挑战中，需要独立构建一个包含卷积结构的自动编码器，完成图片去噪任务。

12.YOLO 图像目标检测应用

YOLO 是区别于 R-CNN 的另一类常用目标检测方法。本次挑战中，你需要独立尝试利用相关的工具，来使用 YOLO 完成目标检测应用。

13.LSTM 预测股票价格

股票交易走势预测是量化交易涉及的工作之一，即通过统计学和机器学习的手段来分析和预测价格走势情况。一般情况下，我们可以使用时间序列相关的建模方法，但本次挑战将尝试使用 LSTM 完成股票预测分析。

14.深度学习完成假新闻分类

深度学习在自然语言处理中有十分重要的应用，本次挑战需要借助循环神经网络的知识，提升假新闻文本分类的准确率。

15.BERT 预训练技术实践应用

2018 年，自然语言处理领域最大的新闻之一莫过于 Google BERT 的横空出世。Google BERT 声称是最先进的 NLP 预训练技术，支持中文和更多语言。相关论文中，BERT 展示了包括斯坦福问答数据集（SQUAD v1.1）在内 11 个 NLP 任务的最新结果，均取得了最好的效果。

本次挑战利用 Google BERT 提供的中文预训练语言模型，完成假新闻数据文本分类任务。我们建议你对提供的数据进行 8:2 切分，并最终得到测试集上的准确度。

16.仙人掌航拍照片分类识别

Aerial Cactus Identification 是 Kaggle 上一个机器学习入门级比赛，本次挑战将使用 Auto-Keras 自动化深度学习框架完成该比赛。

17.构建图像分类推理服务

本次挑战中，你需要尝试使用 TensorFlow Keras 提供的预训练模型构建一个图像分类实时推理 API 接口。实现一个由 MobileNetV2 预训练模型构建的图像分类实时推理 API，并能够利用其对任意通过 POST 请求传入的图片进行推理。

18.云服务识别增值税发票

本次挑战中，你需要调用百度云提供的增值税发票识别接口，完成对增值税发票图片识别任务。

（编辑：ASP站长网）