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机器学习的正则化是什么意思?(3)

发布时间:2019-10-15 18:13 所属栏目:19 来源:佚名
导读:1 抛硬币,推断正面朝上的概率。如果只能抛5次,很可能5次全正面朝上,这样你就得出错误的结论:正面朝上的概率是1--------过拟合!如果你在模型里加正面朝上概率是0.5的先验,结果就不会那么离谱。这其实就是正则

1 抛硬币,推断正面朝上的概率。如果只能抛5次,很可能5次全正面朝上,这样你就得出错误的结论:正面朝上的概率是1--------过拟合!如果你在模型里加正面朝上概率是0.5的先验,结果就不会那么离谱。这其实就是正则。

2. 最小二乘回归问题:加L2范数正则等价于加了高斯分布的先验,加L1范数正则相当于加拉普拉斯分布先验。

(编辑:ASP站长网)

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