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AI 人工智能落地，数据安全绕不开这4大问题

[经验] 2019-09-27 12:14:51 102人阅读

现在视频监控与人脸识别的应用太多了，对数据的安全防护工作刻不容缓。事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分析图片引起了网友们关于科技滥用的争议。随即该公司发布了回应...[详细]
工信部：实体渠道办理电话入网实施人像比对技术

[经验] 2019-09-27 12:14:26 115人阅读

从今年12月1日开始，实体渠道全面实施人像比对技术措施，确保电话入网环节人证一致。据工信微报公众号给出的通告看，工信部已印发《关于进一步做好电话用户实名登记管理有关工作的通知》，要求电信企业自2019年12月...[详细]
任正非对话全球人工智能专家全文实录：华为的5G

[经验] 2019-09-27 12:13:57 120人阅读

华为创始人兼CEO任正非与两位人工智能领域专家对话，探讨有关创新、规则、信任的话题。嘉宾Jerry Kaplan（杰里?卡普兰）是全球人工智能专家、未来学家、平板电脑行业先驱；嘉宾Peter Cochrane（彼得?柯克伦）是人工...[详细]
数据太多、太乱、太杂？你需要这样一套数据治理

[经验] 2019-09-26 16:25:10 121人阅读

数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好，怎样与模型、算力结合才算妙？在本文中，我们将看看什么是 HAO 数...[详细]
将sklearn训练速度提升100多倍，美国「返利网」

[经验] 2019-09-26 16:24:48 100人阅读

在本文中，Ibotta（美国版「返利网」）机器学习和数据科学经理 Evan Harris 介绍了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架，它结合了 Spark 和 scikit-learn 中的元素，可以...[详细]
2019年较热门的5大深度学习课程

[经验] 2019-09-26 08:32:35 142人阅读

目前，深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能，我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习，但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事，它有太多的应用程序，一个人无法在短时间内学到所有的内容，就算有人...[详细]
李德毅：自动驾驶泡沫破碎技术、市

[经验] 2019-09-25 16:35:06 179人阅读

自动驾驶炒作这么久，为什么老百姓仍然没有坐上？ 9月21日，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅出席了2019中国人工智能大会（CCAI），在大会上谈及自动驾驶泡沫破碎的话题。图：李德毅院士，指挥自动化...[详细]
企业电气系统采用机器学习技术的5个好处

[经验] 2019-09-24 16:20:51 90人阅读

机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用，人们需要了解采用机器学习的益处。机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体Towards Data Science的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行...[详细]
机智过人与技不如人观察及思考

[经验] 2019-09-24 16:16:22 129人阅读

9 月 21 日，中央电视一台机智过人节目播出关于杭州灵隐寺每天入园游客人数预测的人工智能与人工智慧的竞赛。竞赛的一方为智慧大脑的人工智能计算，另一方为灵隐寺管理人员的经验判断。结果是：1)按时间段(上午10点...[详细]
人工智能时代IT领导者需要的6项软技能

[经验] 2019-09-24 14:41:37 67人阅读

人工智能将导致组织内部发生重大变化，而随着变化而来的是对于人工智能取代工作岗位的恐惧。在人工智能时代，团队的领导者应该努力掌握这些软技能。随着IT领导者在IT团队和企业中推出更多的认知功能，某些角色和任...[详细]

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