运营中心 / 建站资源 / 经验

PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种

[经验] 2019-09-09 16:05:43 169人阅读

在互联世界中，用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系，我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。在关系数据库中，我们无法在不同的行（用户）之间利用这种关系，但在图数据库中，这样做非常...[详细]
为什么85%的人工智能项目都失败了?

[经验] 2019-09-09 16:05:19 152人阅读

如今，人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金，以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。这是因为...[详细]
查阅了十几篇学习资源后，我总结了这份AI学习路

[经验] 2019-09-09 16:04:16 67人阅读

tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括：想进入AI领域，需要学习的的东西很多，如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径，少走弯路，那该多好，本文将试图找到这条路。 1 引言作为一名想进入...[详细]
35岁入场机器学习和人工智能？

[经验] 2019-09-09 11:57:49 71人阅读

这几天和朋友在探讨这个问题，众所周知，IT类职业在行业是标准的青春饭，这个行业的发展太快了，需要不停的更新现有的知识体系，才能跟上技术的发展，因为随着新技术的出现能让你多年在技术中取得的先发优势转眼之间...[详细]
2019年10大机器学习QA，面试应知！

[经验] 2019-09-09 11:57:15 102人阅读

新兴技术风靡全球，它们所带来的创新、机遇和威胁也是前所未有的。而这些领域所需要的专家人才也随之增长。根据最新的行业报告显示，新兴技术领域的工作，如机器学习、人工智能和数据科学等，是最热门的新兴职业。...[详细]
人工智能和物联网如何成为完美一对

[经验] 2019-09-06 20:21:00 116人阅读

随着人工智能和物联网的应用越来越广泛，有必要了解这两种技术如何协同工作，以使企业和普通人受益。物联网设备产生大量数据，而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结...[详细]
人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍

[经验] 2019-09-06 16:04:46 129人阅读

如果将人们的想象力用在广泛的临床应用，那么医疗人工智能还有很长的路要走。加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在医学互联网研究杂志上的一篇论文中，指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。多...[详细]
当下人工智能的优秀用例

[经验] 2019-09-06 12:58:19 167人阅读

企业正在进行人工智能试点，并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方--并且已经看到了早期的结果。与IT相关的用例，如IT自动化、质量控制和网络安全，是人工智能技术较受欢迎的应用。但是专家们...[详细]
民主化与自动化：降低机器学习门槛的六大工具

[经验] 2019-09-06 12:58:09 195人阅读

过去，机器学习这个名词的头上曾经笼着科学的光环，只有少数高薪数据科学家才懂得如何用数据喂养复杂的算法，得出有用的分析结果。但如今随着自动化工具的快速发展，数据的采集、结构化和分析已经变得更加容易，机器...[详细]
人工智能无处不在，你开始计划和编码了吗？

[经验] 2019-09-05 20:22:40 109人阅读

人们正在进入软件2.0时代。诸如人工智能、深度学习、机器学习和高级分析等技术，改变了开发人员设计智能软件的方式不仅是使用计算机的方式，还有与人类智能协作的方式。如今，所有智能手机、智能电视、汽车和电子游...[详细]

首页
上一页
435
436
437
438
439
440
441
442
443
下一页
末页
共 615页6148条