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关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“

[经验] 2019-05-13 20:54:13 158人阅读

大数据文摘出品来源：towardsml 编译：刘佳玮、王缘缘、Walker 机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习...[详细]
AI 未达期望？可能出现了这些人为错误

[经验] 2019-05-13 20:52:35 129人阅读

在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。对它能做什么、应该做什么，人们的期望往往很高。然而，当...[详细]
蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，让人工智能

[经验] 2019-05-10 21:08:09 141人阅读

5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 ...[详细]
人工智能抢你饭碗，大数据让你一丝不挂，我们未

[经验] 2019-05-10 21:04:20 84人阅读

失业率飙升，竟是AI的祸？！伴随着科学技术的发展，人工智能取代成本高、效率低下的人工劳动是所有行业的一大。未来，越来越多的机器人活跃在各行各业中，代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性的工作。目前，...[详细]
“刷脸”的风险，你知道多少？

[经验] 2019-05-10 21:02:07 92人阅读

在信息化加速发展的今天，人脸识别、指纹验证等技术正逐步普及。享受科技进步给生活带来便利的同时，也不能忽视个人生物信息被泄露、滥用等风险刷脸的风险，你知道多少? 张凯伦王倩伴随着生物医学研究的进步，人...[详细]
谈谈机器学习与传统编程之间的区别

[经验] 2019-05-10 20:51:05 64人阅读

有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专...[详细]
2019中国人工智能产业发展现状及前景趋势

[经验] 2019-05-10 20:50:31 171人阅读

作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，...[详细]
深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势

[经验] 2019-05-10 20:45:51 66人阅读

随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等...[详细]
人工智能赋能视频行业，新娱乐时代的变局已定

[经验] 2019-05-10 20:43:38 140人阅读

计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。在人...[详细]
提升12倍！香港浸会大学与MassGrid发布低带宽高

[经验] 2019-05-10 20:33:56 163人阅读

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。随着训练数据量的增加和深度神经网络（DNN）的日益复杂，分布式计算环境（如GPU集群）被广泛采用，以加速DNN的训练。分布式计算网络在机器学习...[详细]

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