5G技术对我国的未来有多重要？你看完这篇文章后就该悟出道理了！(3)

以上关于网络切片的介绍有点抽象，我们来举一个应用案例。

以定制化制药为例。假设某家制药厂在全球分布有10家分厂，每一家分厂内的制药流程都是一样的，即通过控制安装在机器手臂上移液器来分配药品的药物成分。与以往制药过程不同，现在叫“定制化制药”，即根据不同类型的患者来分配药物成分的类型和数量，为此，这10家分厂均要通过5G网络连接到云端，云端存储海量的患者信息数据，并通过大数据分析和人工智能确定针对不同类型患者的药物成分，在生产过程中机器手臂需实时通过5G网络连接到云端，并根据云端的指令实时的进行配药。

这一案例对应了5G URLLC场景，需依靠具备端到端QoS保障的5G网络切片才能实现。同时，在生产过程中工人们利用可穿戴设备、AR技术等新的人机界面（HMI）来监视生产过程，并实时增强显示来自云端的视频，以及生产线上安装无数传感器来实现自动化流程等，这些场景还需要其他的5G网络切片来实现。

为了保障端到端的QoS，在应对工业4.0中的超低时延超高可靠场景时，另一大关键技术非常重要——边缘计算。

3，边缘计算

边缘计算指将云端的计算和存储能力下沉到网络边缘，使之更接近用户端，不仅可降低网络时延和负荷，还能基于本地部署新的应用。

边缘计算是工业4.0的基石，也是催化剂，主要表现在以下几个方面：

•低时延

边缘计算部署在本地，意味着可提供超低时延，非常适合于工厂自动化环境，这不必多言。低时延的另一大好处是可以激发出创新应用，比如我们前面讲的利用新的人机界面引入异地协同增强现实等。

•安全性

工业4.0通过网络将工厂内的机器、资产等连接，并通过网络连接到外部云端，这提高了工厂灵活性和自动化水平，但这也意味着受到网络攻击的可能性更大，而边缘计算将尽可能多的数据存储和处理于边缘，不必发送到云端，可降低安全风险。

•集成性

边缘计算不仅无需将所有数据发送到远端云，它还能在本地与工厂车间的数据、ERP系统等无云集成，从而实现工厂纵向集成。

•低成本

智能制造从联网的传感器中收集、分析数据，并作出实时决策和预测性维护，这些数据量越来越大，给数据传输、计算、存储都带来了巨大的成本压力，边缘计算可智能收集数据，过滤无用数据，从而降低成本。

此外，未来工厂的一些设备功能可以通过虚拟实体的方式部署于边缘计算，进一步提升工厂灵活性和可扩展性。

（编辑：ASP站长网）