Java 8中用法优雅的Stream,性能也优雅吗?
之前的文章中我们介绍了Java 8中Stream相关的API,我们提到Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 那么,Stream API的性能到底如何呢,代码整洁的背后是否意味着性能的损耗呢?本文我们对Stream API的性能一探究竟。 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: 1.测试方法与数据 性能测试并不是容易的事,Java性能测试更费劲,因为虚拟机对性能的影响很大,JVM对性能的影响有两方面: 1.GC的影响。GC的行为是Java中很不好控制的一块,为增加确定性,我们手动指定使用CMS收集器,并使用10GB固定大小的堆内存。具体到JVM参数就是-XX:+UseConcMarkSweepGC -Xms10G -Xmx10G 2.JIT(Just-In-Time)即时编译技术。即时编译技术会将热点代码在JVM运行的过程中编译成本地代码,测试时我们会先对程序预热,触发对测试函数的即时编译。相关的JVM参数是-XX:CompileThreshold=10000。 Stream并行执行时用到ForkJoinPool.commonPool()得到的线程池,为控制并行度我们使用Linux的taskset命令指定JVM可用的核数。 测试数据由程序随机生成。为防止一次测试带来的抖动,测试4次求出平均时间作为运行时间。 2.基本类型迭代 测试内容:找出整型数组中的最小值。对比for循环外部迭代和Stream API内部迭代性能。 测试程序IntTest,测试结果如下图: 图中展示的是for循环外部迭代耗时为基准的时间比值。分析如下:
并行迭代性能跟可利用的核数有关,上图中的并行迭代使用了全部12个核,为考察使用核数对性能的影响,我们专门测试了不同核数下的Stream并行迭代效果: 分析,对于基本类型:
以上两个测试说明,对于基本类型的简单迭代,Stream串行迭代性能更差,但多核情况下Stream迭代时性能较好。 2.对象迭代 接下来我们再来看对象的迭代效果。 测试内容:找出字符串列表中最小的元素(自然顺序),对比for循环外部迭代和Stream API内部迭代性能。 测试程序StringTest,测试结果如下图: 结果分析如下:
再来单独考察Stream并行迭代效果: 分析,对于对象类型:
以上两个测试说明,对于对象类型的简单迭代,Stream串行迭代性能更差,但多核情况下Stream迭代时性能较好。 3.复杂对象归约 从实验一、二的结果来看,Stream串行执行的效果都比外部迭代差(很多),是不是说明Stream真的不行了?先别下结论,我们再来考察一下更复杂的操作。 测试内容:给定订单列表,统计每个用户的总交易额。对比使用外部迭代手动实现和Stream API之间的性能。 我们将订单简化为<userName, price, timeStamp>构成的元组,并用Order对象来表示。测试程序ReductionTest,测试结果如下图: 分析,对于复杂的归约操作:
再来考察并行度对并行效果的影响,测试结果如下: 分析,对于复杂的归约操作: 使用Stream并行归约在单核情况下性能比串行归约以及手动归约都要差,简单说就是最差的; 随着使用核数的增加,Stream并行效果逐渐变好,多核带来的效果明显。 以上两个实验说明,对于复杂的归约操作,Stream串行归约效果好于手动归约,在多核情况下,并行归约效果更佳。我们有理由相信,,对于其他复杂的操作,Stream API也能表现出相似的性能表现。 2.结论 上述三个实验的结果可以总结如下: 对于简单操作,比如最简单的遍历,Stream串行API性能明显差于显示迭代,但并行的Stream API能够发挥多核特性。 对于复杂操作,Stream串行API性能可以和手动实现的效果匹敌,在并行执行时Stream API效果远超手动实现。 所以,如果出于性能考虑, 1. 对于简单操作推荐使用外部迭代手动实现 2. 对于复杂操作,推荐使用Stream API, 3. 在多核情况下,推荐使用并行Stream API来发挥多核优势 4.单核情况下不建议使用并行Stream API (编辑:ASP站长网) |