放弃 PK，拥抱合作——R 和 Python 能做出什么新花样？(2)

Geometry

https://rpy2.github.io/doc/latest/html/graphics.html#geometry

资源

想要更深入地了解rpy2，请参阅以下资源：

• rpy2’s Official Documentation
• RPy2: Combining the Power of R + Python for Data Science
• Accessing R from Python using RPy2

R调用Python

我们可以选择以下的一种方法在Python中运行R脚本：

rJython

这个工具包使用Jython实现到Python的接口。它的目的是使其他包能够在R中嵌入Python代码。

rPython

rPython也是一种工具包，使得R语言可以调用Python。使用rPython，通过R语言可以运行Python代码，调用函数，分配和检索变量等。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)

SnakeCharmR

SnakeCharmR是改良版的 rPython。它源于 rPython 的 'jsonlite' 分支,相比于 rPython 有诸多提升。

PythonInR

PythonInR提供了R与Python交互的函数，简化了通过R访问Python的过程。

reticulate

reticulate包为Python和R之间的协同操作提供了全套工具。 在以上提供的所有方法中，reticulate被最广泛使用，更重要的是，它使用Rstudio开发的。Reticulate将Python会话嵌入到R会话中，支持无缝、高性能的交互性能。 该包使您能够将Python代码编织到R中，从而创建一种将两种语言融合在一起的新项目。

reticulate 包提供下列工具：

• 支持从R中以多种方式调用Python，包括R标记、加载Python脚本、导入Python模块，以及在R会话中交互式地使用Python。
• 实现R和Python对象之间的转换 (例如：R和Pandas数据帧之间，或者R矩阵和NumPy数组之间的转换)。
• 灵活地绑定到不同版本的Python，包括虚拟环境和Conda环境。

资源

使用网状包的一些很好的资源是：

• 文档非常健壮，有很多示例和用例可以帮助您入门(请点击原文查看文档)。
• https://longhowlam.wordpress.com/2017/04/10/test-driving-python-integration-in-r-using-the-reticulate-package/
• SNAKES IN A PACKAGE: COMBINING PYTHON AND R WITH RETICULATE

结论

R和Python都是非常健壮的语言，它们中的任何一种实际上都足以执行数据分析任务。然而，这两者肯定都有一些高和低的点，如果我们能利用两者的优势，我们可以做得更好。无论哪种方式，掌握这两方面的知识都将使我们更加灵活，从而增加我们能够在多种环境中工作的机会。

（编辑：ASP站长网）