Python 2.7终结于7个月后，这是你需要了解的3.X炫酷新特性

许多人在了解到 Python 2.7 即将停止维护后，都开始将他们的 Python 版本从 2 切换到 3。截止到 5 月 19 号上午 10 点，Python 2.7 将终结于...

在这一段时间中，很多优秀开源项目与库已经停止了对 2.7 的支持。例如到今年 1 月份，NumPy 将停止支持 Python 2;到今年年末，Ipython、Cython 和 Pandas 等等都将陆续停止支持 Python 2。

虽然我们都往 3.X 迁移，但许多人编写的 Python 3 代码仍然看起来像 Python 2 一样，只不过加入了一些括号或改了些 API。在本文中，作者将展示一些令人激动的 Python 3.X 新特性。这些特性或方法都是 Python 3 各个版本中新加的，它们相比传统的 Python 方法，更容易解决实践中的一些问题。

所有的示例都是在 Python 3.7 的环境下编写的，每个特性示例都给出了其正常工作所需的最低的 Python 版本。

格式化字符串 f-string(最低 Python 版本为 3.6)

在任何的编程语言中，不使用字符串都是寸步难行的。而为了保持思路清晰，你会希望有一种结构化的方法来处理字符串。大多数使用 Python 的人会偏向于使用「format」方法。

user = "Jane Doe" 
action = "buy" 
log_message = 'User {} has logged in and did an action {}.'.format( 
  user, 
  action 
) 
print(log_message) 
# User Jane Doe has logged in and did an action buy. 

除了「format」，Python 3 还提供了一种通过「f-string」进行字符串插入的灵活方法。使用「f-string」编写的与上面功能相同的代码是这样的：

user = "Jane Doe" 
action = "buy" 
log_message = f'User {user} has logged in and did an action {action}.' 
print(log_message) 
# User Jane Doe has logged in and did  

相比于常见的字符串格式符 %s 或 format 方法，f-strings 直接在占位符中插入变量显得更加方便，也更好理解。

路径管理库 Pathlib(最低 Python 版本为 3.4)

f-string 非常强大，但是有些像文件路径这样的字符串有他们自己的库，这些库使得对它们的操作更加容易。Python 3 提供了一种处理文件路径的抽象库「pathlib」。如果你不知道为什么应该使用 pathlib，请参阅下面这篇 Trey Hunner 编写的炒鸡棒的博文：

「https://treyhunner.com/2018/12/why-you-should-be-using-pathlib/」

from pathlib import Path 
 
root = Path('post_sub_folder') 
print(root) 
# post_sub_folder 
 
path = root / 'happy_user' 
 
# Make the path absolute 
print(path.resolve()) 
# /home/weenkus/Workspace/Projects/DataWhatNow-Codes/how_your_python3_should_look_like/post_sub_folder/happy_user 

如上所示，我们可以直接对路径的字符串进行「/」操作，并在绝对与相对地址间做转换。

类型提示 Type hinting(最低 Python 版本为 3.5)

静态和动态类型是软件工程中一个热门的话题，几乎每个人 对此有自己的看法。读者应该自己决定何时应该编写何种类型，因此你至少需要知道 Python 3 是支持类型提示的。

def sentence_has_animal(sentence: str) -> bool: 
  return "animal" in sentence 
 
sentence_has_animal("Donald had a farm without animals") 
# True 

枚举(最低 Python 版本为 3.4)

Python 3 支持通过「Enum」类编写枚举的简单方法。枚举是一种封装常量列表的便捷方法，因此这些列表不会在结构性不强的情况下随机分布在代码中。

from enum import Enum, auto 
 
class Monster(Enum): 
    ZOMBIE = auto() 
    WARRIOR = auto() 
    BEAR = auto() 
 
print(Monster.ZOMBIE) 
# Monster.ZOMBIE 

枚举是符号名称(成员)的集合，这些符号名称与唯一的常量值绑定在一起。在枚举中，可以通过标识对成员进行比较操作，枚举本身也可以被遍历。

参考：https://docs.python.org/3/library/enum.html

for monster in Monster: 
    print(monster) 
 
# Monster.ZOMBIE 
# Monster.WARRIOR 
# Monster.BEAR 

原生 LRU 缓存(最低 Python 版本为 3.2)

目前，几乎所有层面上的软件和硬件中都需要缓存。Python 3 将 LRU(最近最少使用算法)缓存作为一个名为「lru_cache」的装饰器，使得对缓存的使用非常简单。

（编辑：ASP站长网）