10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧(2)
在file.py文件中写一个包含以下内容的python脚本,并试着运行看看结果。
在Jupyter Notebook中使用%pastebin生成一个pastebin url。 2. %matplotlib notebook 函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline,可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。但记得这个函数要在导入matplotlib库之前调用。 3. %run 用%run函数在notebook中运行一个python脚本试试。
%% writefile是将单元格内容写入文件中。以下代码将脚本写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。 4. %%latex %%latex函数将单元格内容以LaTeX形式呈现。此函数对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇的功能,我把它单独定义了一类。如果在运行代码单元时出现异常,请在新行中键入%debug并运行它。 这将打开一个交互式调试环境,它能直接定位到发生异常的位置。还可以检查程序中分配的变量值,并在此处执行操作。退出调试器单击q即可。 Printing也有小技巧 如果您想生成美观的数据结构,pprint是首选。它在打印字典数据或JSON数据时特别有用。接下来看一个使用print和pprint来显示输出的示例。 让你的笔记脱颖而出 我们可以在您的Jupyter notebook中使用警示框/注释框来突出显示重要内容或其他需要突出的内容。注释的颜色取决于指定的警报类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下任一代码或所有代码即可。 1. 蓝色警示框:信息提示
2. 黄色警示框:警告
3. 绿色警示框:成功
4. 红色警示框:高危
打印单元格所有代码的输出结果 (编辑:ASP站长网) |