使用Python加速数据分析的10个简单技巧(2)

%%writefile 会将单元格的内容写入文件。这里的代码将被写入一个名为foo.py的文件，并保存在当前目录中。

%%latex

%%latex函数会将单元格的内容呈现为LaTeX。它对在单元格中编写数学公式和方程很有用。

4.发现和消除错误

Interactive debugger(交互式调试器)也是一个magic函数，但是我已经将它单独归为一类。如果在运行代码单元格时出现异常，请在一个新行中键入%debug并运行它。这会打开一个交互式调试环境，它会将你带到异常发生的位置。你还可以检查程序中分配的变量的值，并在这里执行操作。要退出这个调试器，请按q。

5. 打印输出也可以很漂亮

如果你想为你的数据结构生成美观的表示形式，pprint是首选模块。它在打印字典或JSON数据时特别有用。我们来看一个同时使用print和pprint显示输出的例子。

6. 让注释突出显示。

我们可以在Jupyter Notebook中使用信息提示/备注框来醒目显示一些重要的或任何需要突出的东西。注释的颜色取决于你指定的提示类型。你只需在需要高亮显示的单元格中添加以下任何或所有代码即可。

蓝色信息提示框: 信息

黄色信息提示框: 警告

绿色提示框: 成功

红色提示框: 危险

7.打印一个单元格中的所有输出

假设有一个含有以下代码行的Jupyter Notebook单元格：

只打印最后一个输出是单元格的一个正常属性，而对于其他输出，我们需要添加print()函数。事实上，我们只要在notebook的顶部添加以下代码片段，就可以打印出所有输出。

现在所有的输出一个接一个的被打印出。

还原到原始设置：

8.使用‘i’选项运行python脚本.

从命令行运行python脚本的一种典型方法是: python hello.py。但是，如果你在运行相同的脚本时添加一个附加的-i，例如python -i hello.py，它会提供更多的优点。我们来一探究竟。

首先，一旦程序结束，python并不会退出解释器。因此，我们可以检查变量的值和程序中定义的函数的正确性。

其次，我们可以很容易地使用以下代码调用python调试器，因为我们仍然在解释器中:

这会将我们带到异常发生的位置，然后我们就可以处理代码。

这个技巧的初始来源。(http://www.bnikolic.co.uk/blog/python-running-cline.html )

9.自动对代码进行注释

Ctrl/Cmd + / 会自动注释单元格中选定的行。再次敲击该组合键将取消对同一行代码的注释。

10.能删除是人，能恢复是神。

你是否曾经不小心删除了Jupyter Notebook中的一个单元格?如果是，那么这里有一个快捷方式可以撤消此删除操作。

• 如果你删除了一个单元格的内容，按CTRL/CMD+Z可以很容易地恢复它
• 如果你需要恢复一个全部删除的单元格，请点击ESC+Z或EDIT > Undo Delete Cells

结论

在本文中，我列出了在使用Python和JupyterNotebook时收集到的主要技巧。我相信它们会对你有用，你也会从这篇文章中学到一些东西,从而实现轻松编码!

（编辑：ASP站长网）