必看！Java后端，亮剑诛仙（知识点总结）(2)
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假如说数据结构和算法是理论，这里就是支撑理论的实现。Java玩的好不好，就是说这里。
书籍 《Effective Java 中文版》 《数据结构与算法分析：Java语言描述》 SSM 你可能会用SSM开发项目，觉得编程无非就这些东西。设计模式烂记于心，IOC、AOP手到擒来。这里集中了大部分同行，有些可能到此为止就Ok了，因为有些同学接下来的重点是项目管理，而不是技术。 SSM擅长的是Web开发。目前的表现形式逐渐多样化，随着前后端分离的盛行，Restful这种有着明确语义的模式逐渐流行。
书籍 《Head First 设计模式》 《Spring揭秘》 《SpringBoot揭秘》 《MyBatis技术内幕》 《深入剖析Tomcat》 其实跟着文档走一遍就行了，很多书籍就是翻译而已。 并发编程 现在的服务器都是多核的了，并发编程也来越多。java有多种创建多线程的方式，不过目前使用线程池的多一些。线程池的基础就是AQS，基于AQS，又有很多的工具类扩展。 java同时有很多加锁和线程同步的方式，锁有乐观锁/悲观锁之分，又有公平锁/非公平锁之分，写一段死锁代码还是有点难度的。 有两个问题被考察的频率非常高，一个是ABA，一个是伪共享。并发编程一般和网络编程配对，提供对某个问题的一系列解决方案。 这是java中一块难啃的骨头。
书籍 《Java核心技术系列：Java多线程编程核心技术》 《Java性能权威指南》 《Java并发编程实战》 性能优化 & 故障排查 有人认为这应该是SRE的范畴，但通常最熟悉业务的却是开发，技术并没有什么明显的界限。掌握这些内容，会让你在芸芸大众中脱颖而出。 从操作系统的内核优化到数据库的索引和事务优化，这部分的技能是建立在牢固的基础之上的。也就是操作系统的基础。 操作系统的每个组件都有可能出现问题，对于一个java后端来说，要能够非常容易的定位到这些问题。比如常见的内存溢出问题。
书籍 《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》 《高性能Linux服务器构建实战》 Java进阶 下面有些知识点，界限是非常模糊的。它们你中有我，我中有你，可以说是一个整体。 Redis 缓存可以说是计算机系统中应用最广泛的技术了。对于分布式缓存来说，最常用的就是Redis了。由于其数据结构丰富，被应用的场景越来越多。 基本的5种数据类型都知道，但你要说出其他几种，给人的印象就不一样了。Redis有主从和Cluster两种集群模式，高可用配置也不相同。 Redis几乎能适应除搜索外的所有互联网业务，对于其使用来说，一些规范限制是非常有必要的。一般速度越快的系统，越容易被长尾操作给拖死。所以，对于info命令的内容，也应有了解。 有三个点要尤其注意：分布式锁、限流，以及和源数据的同步问题。
书籍 《Redis实战 》 《Redis开发与运维》 《Redis设计与实现》 Kafka MQ是分布式系统中非常重要的组件，目前使用最广泛的就是Kafka。除了用在大数据场景中，Kafka也能够在业务系统中使用。 Kafka的速度非常快，根据ACK的级别配置，可靠性会增加，但速度会减缓。对于消息系统来说，监控报警是非常重要的一环，能够提前预知系统的问题。Kafka的集群自身就是高可用的，依赖Zookeeper组件，了解一些基本概念，包括ISR，能够更加详细的了解这个过程。
书籍 《Kafka入门与实践》 《Kafka技术内幕》 分库分表 ShardingJDBC 随着数据的增长，MySQL本身出现了瓶颈。分库分表是针对关系型数据库的一套解决方案，把它改造成分布式数据库。 根据切分层次，最像回事的是在代理层和驱动层进行切入。ShardingJDBC就是在驱动层的一个组件。 组件本身只是一个问题。在真正的切分之前，会有垂直拆分和水平拆分之分。我们的线上业务也要不停机的进行拆分和切换，一个全量和增量同步工具都是需要的。 有条件经历这个过程的，都是一笔宝贵的财富。它不仅在技术上，而且在流程上都有诸多挑战。你会体验到技术、流程、管理，是不分家的。
微服务 & 中间件 目前最火的微服务架构就是SpringCloud。这对熟悉SSM开发的同学来说， 是非常容易上手的。微服务有注册中心、RPC、负载均衡、熔断限流、网关等关键组件，有些组件有很多不同的替代品。
微服务拆分后又引申出一系列问题，需要一些其他中间件支持。比如监控报警、ELKB、配置中心、调度中心、调用链等。虽然没有微服务也需要它们，但明显组合起来，效果会好的多。 各种A/B测试，金丝雀，灰度等，基本是终极目标之一。 微服务是一个复杂的整体，同时融合了技术和流程管理方面的内容。 书籍 《可伸缩服务架构：框架与中间件》 《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》 《架构修炼之道》 分布式 当服务器数量增加，一些服务，包括上面提到的微服务，都需要进行协调和交互。这就是分布式系统。 分布式的理论基础有CAP、BASE等。针对一致性，有特别多的算法，其中Raft作为易懂的新贵，使用越来越广泛。 （编辑：ASP站长网） |
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