MIT 推出编程语言 ，从方程式和手写代码上解放工程师(2)

灵活：Pyro 的目标是在你需要的时候实现自动化和控制。如何做到？Pyro 使用高级抽象来表示生成和推理模型，同时允许研究人员轻松自定义推理。

• Infer.Net

微软最近开放了一个为.NET 开发者简化概率编程的框架。微软研究院从 2004 年开始致力于 Infer.net，但直到最近，随着深度学习的出现，该框架才真正流行起来。Infer.net 的强大优势，使得它成为开发人员冒险进入深度 PPL 领域的有力选择。

Gen 是 PPL 中最新但也是最有趣的一个添加项。统计与深度学习相结合是人工智能未来发展的关键要素。像 Gen 这样的尝试正努力试图使 PPL 通用化，就像 TensorFlow 对深度学习所做的那样。

（编辑：ASP站长网）