拍个自拍，让Python告诉你，军训过后你黑了几度？(3)

人类视觉对绿色最敏感，因此它具有最大的系数值(0.7152)，对蓝色最不敏感，因此具有最小的系数(0.0722)。

def Compare(list,color): 
    min=100 
    count=len(list) 
    for i in range(count): 
        value=list[i] 
        error=abs(color[0]-value[0])*0.2126+abs(color[1]-value[1])*0.7152+abs(color[2]-value[2])*0.0722 
        if(error<min): 
            min=error 
            iindex=i         
    return index+1 

最后我们输入“白古”和“黑古”的图片，与比色卡的RGB数值进行对比，输出结果：

if __name__ == '__main__': 
     
    img_before= 'images/before1.jpg' 
    img_after='images/after.jpg' 
    color_before=skin_color(img_before) 
    color_after=skin_color(img_after) 
    print("before:the extracted RGB value of the skin color is {0}".format(color_before)) 
    print("after:the extracted RGB value of the color is {0}".format(color_after)) 
    list=[(200, 172, 153), (200, 169, 149), (197, 166, 145), (194, 163, 142), (190, 157, 134), (187, 152, 129), (182, 146, 121), (177, 136, 108), (168, 127, 100), (160, 118, 90), (148, 108, 81), (135, 98, 73), (119, 87, 65)] 
    #color_dir="skin_color" 
    #skincolor.load_color(color_dir,list) 
     
    #print(list) 
    #print(list) 
    degree_before=Compare(list,color_before) 
    degree_after=Compare(list,color_after) 
    print("before:the degree of the skin color is {0}".format(degree_before)) 
    print("after:the degree of the skin color is {0}".format(degree_after)) 

输出的结果如下图所示：

也就是说，“黑古”比“白古”整整黑了5个度，虽然文摘菌认为结果可能还有偏差，因为12是比色表的最高值，“黑古”很可能已经爆表了。

军训结束，写代码的日子开始了

也许当你拍下自己军训后的照片，用文摘菌的代码和自己一个月前的自拍对比了一下，然后留下了伤心的眼泪。

文摘菌想告诉你：你不是一个人在战斗!

今年参加军训的大学新生有数百万，短则5天，长则一个月的军训，风吹日晒，大家的皮肤变黑在所难免，然而，就算是1个月的军训，也并不能真正掌握多少军事技能，其实重要的还是原本初次见面还陌生的同班同学，通过军训开始熟络起来;原本还陌生的校园，也齐步走了几个来回。

可以说，军训是大学的预科班，结束了军训，就正式开始了大学生活。

文摘菌本着行业内人士的身份，自然要对那些报读计算机相关专业的新生们说一句：军训结束，你们写代码的日子就要开始了!

也许在某个深夜，当你停下敲击键盘的双手，抚摸着额前稀疏的头发，你可能会意识到，原来军训并不是大学最痛苦的时候。

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】

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（编辑：ASP站长网）