Python里三个高逼格的调试神器

调试是开发过程中不可避免的一个环节，在Python中我们使用print、logging、assert等方法进行调试既简单又实用，但毕竟有其局限性。今天这篇文章为大家带来三个工具，其中有Python的内置模块也有第三方库，它们提供了调试代码所需的大部分常用功能，将极大的提升我们的开发和bug排除效率。

1.PDB

pdb是Python中的一个内置模块，启用pdb后可以对代码进行断点设置和跟踪调试。为了演示方便，我们准备一个样例程序pdb_test.py：

def countnumber(number): 
 for i in range(number): 
 print(i) 
if __name__ == '__main__': 
 countnumber(10) 

之后在终端中输入python -m pdb pdb_test.py命令，进入pdb的调试模式：

这时我们就可以通过各种命令控制代码执行或者查看当前变量，例如l可以查看所有代码，n是执行下一步代码，p可以查看当前变量等等，需要注意的是命令n只会执行主程序中的代码，如果想要单步执行子函数中的代码，需要使用s指令，调试效果如下：

可以看到，通过s指令(如果只想在主函数中单步执行可以使用n)和p指令，我们控制程序单步运行并实时查看了相关变量。但是单步执行毕竟是一种效率非常低下的调试方式，尤其当代码量比较大的时候更是噩梦，这时就需要用到pdb的set_trace()方法，我们对样例程序pdb_test.py做一点修改：

import pdb 
def countnumber(number): 
 for i in range(number): 
 print(i) 
 pdb.set_trace() 
if __name__ == '__main__': 
 countnumber(10) 

pdb.set_trace()的作用就是在代码中设置断点，在pdb调试模式下，使用c命令就会直接跳转到下一个断点位置，如果之后没有其他断点就会执行完全部代码，调试效果如下：

除了上面提到的几个指令以外，pdb还有其他一些比较常用的命令(见下表)，综合使用基本能够满足日常的调试需求。

2.Better-exceptions

better-exceptions是一个Python第三方库，作者对他的定义是“使异常信息更加美观和详尽”。在正式使用之前先说下这个库的安装：

• 第一步，使用pip install better_exceptions安装better-exceptions库;
• 第二步，使用export BETTER_EXCEPTIONS=1(Linux / OSX)或setx BETTER_EXCEPTIONS 1(Windows)设置环境变量。

现在就可以正常使用better-exceptions进行调试了，为了演示效果更加明显，我们对上文中的代码稍作修改作为本次的样例程序better_test.py：

def divisionnumber(number, div): 
 for i in range(div): 
 print(number / i) 
if __name__ == '__main__': 
 divisionnumber(10, 10) 

很明显，上面这段代码在执行过程中会因为分母为0而抛出异常，现在我们执行python better_test.py，看看启用了better-exceptions后的异常信息是什么样子的：

从上面这幅图可以看出better-exceptions对异常信息的修改主要体现在两个方面：

• 一是对产生异常的代码进行了颜色标注;
• 二是对产生异常的代码中的相关变量值进行了输出(包括函数等对象);

这样一来，很多时候我们只需要根据better-exceptions输出的辅助信息就能判断产生异常的位置和原因，而不必像以前一样再次查看源代码并观察运行结果，正如作者所说：Pretty and more helpful。

但是，过多的信息输出也会有问题，那就是当代码层级结构比较复杂的时候，better-exceptions输出的辅助信息可能会非常之多，就比如上面的divisionnumber函数，他所在的地址信息多数时候我们并不关心，为了屏蔽这些“垃圾”信息，我们可以在代码中加一行：

better_exceptions.MAX_LENGTH = XXX 

XXX是允许显示的最大字符长度，比如这里设置为10，再来运行better_test.py这个程序就会是下面的结果：

可以看到，对函数divisionnumber的注释只显示了最开始的"

除了上面提到的功能之外，better-exceptions还可以和logging还有django无缝接入，这使得它的应用更加灵活，关于这方面内容大家可以查看项目文档。

还有一点需要提醒大家，如果你是在windows下使用，可能会出现下图中的乱码问题，这是由于better-exceptions的内设编码格式所导致的。

解决的办法是在安装后，对better_exceptions目录下的encoding.py文件第10行代码进行如下修改：

# 原代码： 
ENCODING = locale.getpreferredencoding() 
# 修改为： 
ENCODING = 'utf-8' 

3.PySnooper

（编辑：ASP站长网）