闲鱼上哪些商品抢手？Python 分析后告诉你(3)

然后读取数据文件，通过对表格中的第二列进行反向排序，使商品按照想要数进行降序排列。

def __sort_result(self): 
    """ 
    对爬取的结果进行排序 
    :return: 
    """ 
    reader = csv.reader(open(self.file_path), delimiter=",") 
 
    # 头部标题 
    head_title = next(reader) 
 
    # 按照第二列进行逆序排列 
    sortedlist = sorted(reader, key=lambda x: (int(x[1])), reverse=True) 
 
    # 写入头部数据 
    write_to_csv(self.file_path, [(head_title[0], head_title[1], head_title[2])], False) 
 
    for value in sortedlist: 
       write_to_csv(self.file_path, [(value[0], value[1], value[2])], False) 
 
    return sortedlist 

最后拿到前 10 项数据，利用 pyecharts 生成统计图表。

def draw_image(self, sortedlist): 
     """ 
     画图 
     :param sortedlist: 
     :return: 
     """ 
 
     # 标题列表 
     titles = [] 
 
     # 销量 
     sales_num = [] 
 
     # 拿到爬取结果的标题、销量两个列表 
     with open(self.file_path, 'r') as csvfile: 
         # 读取文件 
         reader = csv.DictReader(csvfile) 
 
         # 加入列表中 
         for row in reader: 
             titles.append(row['title']) 
             sales_num.append(row['num']) 
 
     # 数目限制 
     if len(titles) > self.num: 
         titles = titles[:self.num] 
         sales_num = sales_num[:self.num] 
 
     # 画图 
     bar = ( 
            Bar() 
                .add_xaxis(titles) 
                .add_yaxis("哪些好卖", sales_num) 
                .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我要卖货")) 
        ) 
     bar.render('%s.html' % self.good_msg) 

第 7 步，配置参数。

编写 yaml 文件，指定要爬取商品的关键字、爬取时间、想要数考核指标数、筛选商品数目。

goods: 
  # 搜索商品1，包含搜索关键字、爬取时间 
  good1: 
    key_word: '资料'   # 搜索关键字 
    key_num: 100  # 筛选【想要数】的临界点 
    num: 10      # 只筛选爆款 
    time: 600   # 爬取时间(秒) 

4.结果结论

（编辑：ASP站长网）