编程大神进阶之路：Python技巧小贴士(2)

如果你曾经编写过一个创建了某种类的大量实例的程序，那么你可能已经注意到，你的程序突然需要大量的内存。那是因为 Python 使用字典来表示类实例的属性，这使其速度很快，但内存使用效率却不是很高。通常情况下，这并不是一个严重的问题。但是，如果你的程序因此受到严重的影响，不妨试一下「__slots__」：

class Person: 
    __slots__ = ["first_name", "last_name", "phone"] 
    def __init__(self, first_name, last_name, phone): 
        self.first_name = first_name 
        self.last_name = last_name 
        self.phone = phone 

当我们定义了「__slots__」属性时，Python 没有使用字典来表示属性，而是使用小的固定大小的数组，这大大减少了每个实例所需的内存。使用「__slots__」也有一些缺点：我们不能声明任何新的属性，我们只能使用「__slots__」上现有的属性。而且，带有「__slots__」的类不能使用多重继承。

限制「CPU」和内存使用量

如果不是想优化程序对内存或 CPU 的使用率，而是想直接将其限制为某个确定的数字，Python 也有一个对应的库可以做到：

import signal 
import resource 
import os 
 
# To Limit CPU time 
def time_exceeded(signo, frame): 
    print("CPU exceeded...") 
    raise SystemExit(1) 
 
def set_max_runtime(seconds): 
    # Install the signal handler and set a resource limit 
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) 
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard)) 
    signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded) 
 
# To limit memory usage 
def set_max_memory(size): 
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (size, hard)) 

我们可以看到，在上面的代码片段中，同时包含设置最大 CPU 运行时间和最大内存使用限制的选项。在限制 CPU 的运行时间时，我们首先获得该特定资源(RLIMIT_CPU)的软限制和硬限制，然后使用通过参数指定的秒数和先前检索到的硬限制来进行设置。最后，如果 CPU 的运行时间超过了限制，我们将发出系统退出的信号。在内存使用方面，我们再次检索软限制和硬限制，并使用带「size」参数的「setrlimit」和先前检索到的硬限制来设置它。

控制可以/不可以导入什么

有些语言有非常明显的机制来导出成员(变量、方法、接口)，例如在 Golang 中只有以大写字母开头的成员被导出。然而，在 Python 中，所有成员都会被导出(除非我们使用了「__all__」)：

def foo(): 
    pass 
 
def bar(): 
    pass 
 
__all__ = ["bar"] 

在上面这段代码中，我们知道只有「bar」函数被导出了。同样，我们可以让「__all__」为空，这样就不会导出任何东西，当从这个模块导入的时候，会造成「AttributeError」。

实现比较运算符的简单方法

为一个类实现所有的比较运算符(如 __lt__ , __le__ , __gt__ , __ge__)是很繁琐的。有更简单的方法可以做到这一点吗?这种时候，「functools.total_ordering」就是一个很好的帮手：

from functools import total_ordering 
 
@total_ordering 
class Number: 
    def __init__(self, value): 
        self.value = value 
 
    def __lt__(self, other): 
        return self.value < other.value 
 
    def __eq__(self, other): 
        return self.value == other.value 
 
print(Number(20) > Number(3)) 
print(Number(1) < Number(5)) 
print(Number(15) >= Number(15)) 
print(Number(10) <= Number(2)) 

（编辑：ASP站长网）