收藏!盘点很实用的数据科学Python库(2)
这是数据科学的最后一步,也是很多人不想做的一步——毕竟没有人想要公开发表他们的数据发现。呈现数据也是有法可循的,并且这个方法极为重要,因为无论如何,成果最终还是要向人们展示的。而且由于人们并不关心所使用的的算法,他们只关心结果,所以展示还要做到简洁明了。为了展现数据成果,推荐读者安装Jupyter notebook:https://jupyter.org/install.html?source=post_page-----a58e90f1b4ba---------------------- 同时,安装如下指令给notebook配备展示选项: pip install RISE 阅读文章:http://www.blog.pythonlibrary.org/2018/09/25/creating-presentations-with-jupyter-notebook/,了解更多如何使用notebook做出精彩展示的教程。务必遵循教程的步骤。读者还可以观看Youtube的视频进行学习: 以上就是本文全部内容。本文从最基础的内容开始介绍,读完全文,读者已经知道了在数据科学中如何、在何时、以及在哪一步使用Python库。
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