SEOER在索引创建过程中应充分利用加权方法

发布时间：2022-06-21 10:33 所属栏目：21 来源：互联网

导读：搜索引擎会给每个页面赋予一定的权重值，这个权重值会随着页面的更新和时间的推移而变化。如今，SEO自学网带给你的是TF-IDF算法，SEOER应该在索引创建过程中充分利用加权方法。我希望这个搜索引擎优化技术培训将帮助你。 1、蜘蛛的爬行和爬行、索引创建中页

　　搜索引擎会给每个页面赋予一定的权重值，这个权重值会随着页面的更新和时间的推移而变化。如今，SEO自学网带给你的是“TF-IDF算法”，SEOER应该在索引创建过程中充分利用加权方法。我希望这个搜索引擎优化技术培训将帮助你。

　　1、蜘蛛的爬行和爬行、索引创建中页面的收集和索引是用户搜索关键字时显示页面的基本步骤，其中索引创建包括页面本身内容的权重因子。

　　索引项的权重在一定程度上反映了文档中词的相对重要性。在索引排序过程中，这个值通常用来计算得分，这是影响搜索引擎排序的重要因素之一。

　　索引项的权重值由检索模式下的权重分量根据文档统计结果计算得出。

　　TF-IDF是传统检索模式中常用的加权方法。

　　2、 TF-IDF算法①TF-IDF算法的定义

　　TF-IDF算法，根据一个文档中索引项的数量或频率以及整个文档集中索引项的频率，将二者结合起来（或二者的乘积）。

　　整个文档集中索引项的频率称为正常文档频率，简称IDF。

　　TFIDF的核心思想是一个词或短语在文档中出现的频率较高，在索引库中的其他文档中出现的频率较低，因此认为该词或短语具有良好的分类能力，可以用于分类。

　　简而言之，一个词或短语是一个索引词。对于这篇文章，这个词将被赋予更高的权重。

　　例如，“twnm seo”这个短语是由little classroom提出的。在本文中“twnm seo”属于我的网站优化，这个短语的频率很高。同时，之前没有人提到过这个短语，所以对于这个文档，“twnm seo”这个词被赋予了非常高的正确值。

　　3、理解和使用TF-IDF算法就足以让SEOER理解上述知识。不需要知道使用哪个函数或公式来计算结果。

　　事实上，通过TF-IDF算法的学习，我们可以更好的理解一些SEO常识知识。

　　品牌词一般是我们自己创造的，满足了TF值大、IDF值大、页面权重高、自然排名容易的需要。

　　无数的网站正在优化同一个词，但主页的位置是有限的。每个人都对TF满意，但是IDF越小，优化单词就越困难。

　　这就是为什么百度搜索结果被认为是关键词优化的难点之一。

　　我们应该挖掘一些没有百度索引的词，但是这次需要保持一定的搜索量，这样才能降低优化的难度，带来更多真实的流量。

　　根据TF-IDF算法，很多人希望通过增加关键词密度或频率来增加TF值，从而获得更好的排名。不过，这种方法可以做得很好，但超过一定程度，就不好了，但可能是由于搜索引擎的力量积累过多！

　　所谓2%-8%的关键词密度只是一个一般范围。很多排名好的页面都在2%以下，当然也有超过8%的页面。只要密度不太小，就不要太在意这个。

　　例如，它的密度已经是5%。如果你不故意把它堆到8%，甚至20%，它就会变得毫无意义。这是对TF high的误解。

　　也就是说，我们可以从TF-IDF算法中得到的启示是，我们不应该让关键词密度或频率（TF）太低。但是，对于IDF，我们只能通过查找具有高IDF值的关键字来进行优化。如果我们优化的关键字的IDF值已经很低，我们就无法改变这种情况。IDF值越低，就越难在一定程度上证明该词是的。

　　因此，在网站优化的过程中，除了做好页面的优化外，还需要注意内外链的优化。

　　4、 TF-IDF算法公式①TF公式

　　TF（I，J）：文档I中关键字J的频率。

　　N（I，J）：关键字J出现在文档I中的次数。

（编辑：ASP站长网）