弗吉尼亚州首席数据官Carlos Rivero：弗吉尼亚州用数据与AI增强运营(2)

最后，我们刚刚结束了2020年弗吉尼亚州数据马拉松活动。此次活动将各州政府机构、学生、地方部门、非营利性组织以及私营企业聚集起来，利用技术及数据开发能够解决复杂问题的创新解决方案。今年的主题是“社区与COVID-19”，希望探讨COVID-19造成的各方面影响，并将结论与社区经验进行对比以制定出能够缓解疫情影响的施政方略。

州政府可以采取哪些措施，围绕数据及AI技术提高现有员工的技能水平?

Carlos Rivero: 今年年初，弗吉尼亚州开发出一项基于网络的数据治理培训课程，专门针对州政府雇员设计，旨在提高现有员工群体的数据技术素养。此课程通过弗吉尼亚州学习管理系统向所有雇员开放，并且在内容设计上充分考虑到不同人士在技术背景方面的差异，最终提高了人们对于州机构之内建立数据治理体系的认可与支持。

我们的目标在于开发出数据敏感度评估工具，为个人提供易于遵循的发展路线图，并通过Web端培训、辅导、指导及实际项目开发培训工具，帮助政府雇员培养自己的数据敏感度。我认为培养人们利用数据解决关键问题并开发解决方案的观念与兴趣，是提升雇员技能的必要前提。

作为首席数据官，您认为数据技术普及方面的核心挑战是什么?

Carlos Rivero: 在我看来，最核心的挑战在于各级政府机构中的数据所有者及管理员，往往难以对联邦政府的隐私法律及法规做出正确解释。通过合作，我发现不少机构由于对联邦隐私法律及法规做出了过于狭义或者保守的解释，并因此限制了数据共享的能力。遗憾的是，这在本质上属于文化问题，要求各方在行为模式层面做出重大变化。幸运的是，我们的联邦政府合作伙伴正提供越来越清晰的豁免指导，帮助我们朝着正确方向不断迈进。我们目前正在与其他州的首席数据官及非营利性组织合作，希望最终能够在美国各州之间建立起统一的标准化指导原则。

未来几年，您个人最期待的AI技术是什么?

Carlos Rivero:我期待着自然语言生成技术能够将情报报告、可视化图表及仪表板转换为人类可读的文本内容。弗吉尼亚州就遇到过实际问题，始终无法为视力不佳的居民提供简单易行的信息传递方案。我们仍然生活在一个高度强调视觉元素的世界，虽然大多数人可以轻松从视觉元素中提取出信息，但仍有部分受众做不到这一点。希望自然语言生成等技术能够为我们建立起更加公平的信息获取渠道。

（编辑：ASP站长网）