一文读懂如何在Kubernetes上轻松实现自动化部署Prometheus(5)

发布时间：2019-08-28 00:22 所属栏目：117 来源：火眼狻猊

导读：然后删除 kube-proxy 的 Pod，让它重启即可看到已正常抓� � 应用至此，Prometheus 的服务端就全部部署完成了。接下来就是根据实际业务部署相应的 Exporter，ServiceMonitor 和 PrometheusRule 了。官方和社区有大

然后删除 kube-proxy 的 Pod，让它重启即可看到已正常抓取。

一文读懂如何在Kubernetes上轻松实现自动化部署Prometheus

应用

至此，Prometheus 的服务端就全部部署完成了。接下来就是根据实际业务部署相应的 Exporter，ServiceMonitor 和 PrometheusRule 了。官方和社区有大量现成的 Exporters 可供使用，如果有特殊需求的也可以参考这里自行开发。

接下来我们讲讲如何快速集成 Prometheus 监控和报警。

我们之前提到过 Operator 通过 CRD 的方式提供了很多部署方面的自动化，Prometheus-Operator 就提供了四个 CRD，分别是

Prometheus，定义了 Prometheus 服务端，用来生成服务端控制器，保证了服务端的正常运行，我们只需要一个此 CRD 的实例
Alertmanager，定义了 AlertManager 服务，用来生成服务端控制器，保证了服务的正常运行，我们也只需要一个此 CRD 的实例
ServiceMonitor，定义了 Prometheus 抓取指标的目标，就是 Prometheus 界面 targets 页面看到的内容，此 CRD 帮助我们创建目标的配置
PrometheusRule，定义了 Prometheus 规则，就是 Prometheus 界面 Rules 页面看到的内容，此 CRD 帮助我们创建规则的配置

Prometheus 和 Alertmanager CRD 主要是之前部署阶段关注的，在服务应用阶段，我们主要是创建各个 ServiceMonitor 和 PrometheusRule 来配置服务端。

Prometheus-Operator 默认会帮我们注册相关组件的抓取目标，如下图所示

一文读懂如何在Kubernetes上轻松实现自动化部署Prometheus

我们要定义其他的抓取目标，首先来创建了一个 ServiceMonitor 抓取我们部署的 InfluxDB 的指标

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1  
kind: ServiceMonitor  
metadata:  
  name: influxdb-scrape-targets  
  labels:  
    app.kubernetes.io/name: scrape-targets  
    app.kubernetes.io/instance: influxdb-target  
    release: prometheus  
spec:  
  # 用标签选择器来选择相应的 Pod  
  selector:  
    matchLabels:  
      app: influxdb  
      release: influxdb  
  # 选择命名空间  
  namespaceSelector:  
    matchNames:  
    - monitoring  
  # 定义抓取的配置，如端口、频率等  
  endpoints:  
    - interval: 15s  
      port: api

我们在项目中创建了一个 Chart 模版（在 charts/scrape-targets/ 目录），能够快速的创建 ServiceMonitor，提供下面的配置文件

influxdb.yaml

selector:  
  matchLabels:  
    app: influxdb  
    release: influxdb  
namespaceSelector:  
  matchNames:  
    - monitoring  
endpoints:  
  - port: api  
    interval: 15s

（编辑：ASP站长网）