用于数据分析的8个SQL招式

结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言，用于管理关系数据库中保存的数据。

世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读取、操作和分析数据库中存储的数据，并生成有用的信息，以推动明智的决策过程。

在本文中，我将讨论8种SQL技术，这些技术将使你为任何高级数据分析问题做好准备。请记住，本文假设你对SQL有非常基本的了解。

目录

了解数据集

SQL技术1：计算行和项

SQL技术2：聚合函数

SQL技术3：极值识别

SQL技术4：数据切片

SQL技术5：限制数据

SQL技术6：数据排序

SQL技术7：过滤模式

SQL技术8：分组、汇总数据和分组过滤

了解数据集

学习数据分析的最好方法是什么?通过在一个数据集上执行它!

为此，我创建了一个零售商店的虚拟数据集。客户数据表由ConsumerDetails表示。

我们的数据集由以下列组成：

Name –消费者的名称

Locality –客户所在地

Total_amt_spend –消费者在商店中花费的总金额

Industry –它表示消费者所属的行业

我很高兴你做到了。这些是SQL中所有数据分析查询的构建知识。你还可以使用这些基础知识来进行高级查询。在本文中，我使用了MySQL 5.7来建立示例。

我希望这些SQL查询能够帮助你分析复杂数据的日常生活。

（编辑：ASP站长网）