电信百亿数据仓库建设经验盘点

    当前，随着数据量的蓬勃增长，数据如何形成有价值的信息已经成为企业提高业务水平以及竞争力关键问题之一。 数据仓库以及商业智能的应用将成为应对海量的数据转换成价值的最好方式之一。但我们看到国内数据仓库的建设以及商业智能的建设还存在许多的问题。

    段云峰以某电信行业数据仓库以及商业智能应用，真实的介绍了电信行业数据仓库以及商业智能应用的最佳实践，为更多的企业做数据仓库以及商业智能提供了宝贵的经验。

    段云峰指出， IT引入商业智能具有几方面的意义：第一、为企业的运营、管理，提供了可以“量化”的科学基础；提升企业的精确营销能力；提升企业的内部管理能力；企业IT发展的终极目标商业智能。

    电信行业的商业智能需求

    一、大的行业环境需要商业智能

    电信行业是一个特殊行业，它对商业智能有着特殊的需求，主要需求源于几个方面：

    第一、 受原材料和能源价格上涨、次级贷危机影响，预计未来1-2年全球和中国宏观经济增长都将放缓；

    第二、 原材料和劳动力成本上升，出口放缓，沿海省份将逐渐实施产业升级及产业转移；

    第三、 广电、电信和互联三网融合已经开始，并将逐渐实现营销融合、业务融合、终端融合和网络融合；

    第四、 电信运营商不仅将面临新电信运营商之间的竞争，还将面临电信价值链上下游的竞争和广电、电信和互联网行业的价值链间竞争。

    二、电信行业营销方式也应不断升级与变化

    经由IT系统的升级开发，现已实现由大众营销向小众营销飞跃，下一步将向微众和单体营销演讲。

    三、借助数据挖掘，将客户信息流通过数据挖掘转换为可供使用的价值，是实现单体营销的重要手段。

    什么是数据仓库，是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。

    电信应用能力建设历程

    2003年的时候，初步搭建数据仓库建设，2006年开始实施元数据，增强数据质量管理能力，构建地市数据集市，支撑地市个性化数据分析需求；

    应用效果

    将数据转为信息知识提升，同时全网精细管理和精准营销效果；

    段云峰总结，在数据仓库建设过程中，数据的质量非常关键，而该电信数据仓库案例中在数据质量方面做了大量的工作。

（编辑：ASP站长网）